AI标准化与互操作：ONNX、LiteRT还是各家私有格式？
模型部署时格式碎片化是个痛点。ONNX作为开放标准进展如何？各家推理框架兼容性如何？
现状：
- ONNX支持广泛但大模型支持有限
- 各框架有自己的格式（GGUF、SafeTensors等）
- 移动端有TFLite/Core ML/ONNX Runtime
- 量化格式不统一
大家部署模型时遇到过格式兼容问题吗？怎么解决的？
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