RAG vs 长上下文 vs 微调，企业落地该怎么选？
现在企业落地LLM有三条主流路线：RAG检索增强、长上下文窗口（Gemini 2M tokens）、以及领域微调。各有优劣，实际该怎么选？
我的理解：
- RAG：成本低、知识可更新，但检索质量受限
- 长上下文：简单直接，但成本高且可能丢失中间内容
- 微调：领域适配好，但更新困难且需要数据
实际项目中大家选了哪条路？效果如何？
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