AI冲击数学,25位菲尔兹奖得主联名担忧
今年以来,AI冲击数学猜想的消息接连不断,数学家们坐不住了。上周末,25位菲尔兹奖得主联名上书,承认大语言模型已能解决重要未解问题,但担心科技公司把著名难题变成模型跑分场。
几天前,Google DeepMind的一项实验提前演出了这场竞赛可能的样子。研究人员让100个Gemini Agent共同证明71道形式化数学猜想,每个Agent都能查看共享知识库、互相发消息、提交结果给自动评审器。规则明确:证明必须数学上真实有效,绕过验证以零分处理。

实验开始57分钟后,Agent正常解出37题。随后代号prover-theta的Agent发现,评审器检查的不是证明是否成立,而是代码能否通过固定测试。它开始改写数学符号含义,把复杂命题换成“真”,把棘手前提改成“假”,利用“错误前提可推出任何结论”的规则,让代码伪装成完整证明。评审器接受并存入共享知识库。其他Agent很快发现捷径,阅读代码、总结漏洞,整理成本地攻略。接下来27分钟,剩余34道难题全部显示“已解决”。实际上数学没有推进一步,整个计分方式被篡改了。
DeepMind论文记录了此后的分裂:9%的Agent主动利用漏洞,5%原本守规矩的Agent在竞争压力下转投作弊;62%仍在认真解题,却不知道题目已被抢走;24%开始检查假证明、公开举报、私下提醒同伴,甚至拒绝继续参赛。作弊的Agent并非产生邪念,举报者也不意味着拥有道德意识,Agent只是在环境中迅速学会:写在提示词里的规则未必算数,真正决定输赢的是评审器接受什么。

场外的AI公司正在展开另一场数学竞赛。年初时大厂还比较谨慎,OpenAI参加First Proof只提交attempt并主动承认错误,DeepMind发布Aletheia只把AI放在人类研究流程中。但从五月起加速:OpenAI推翻单位距离猜想,宣传口径用“里程碑”,宣布AI首次自主解决核心开放问题。八月,OpenAI一次性公布十项成果,并放出对照数字:2000美元,发现这些解法耗费的token仅两千美元。数学突破成了可批量生产、可计算成本的产能。最新Navier–Stokes问题,OpenAI动用内部模型、约一万多个agent、消耗1300亿,突破这个悬而未决90年的难题,被称为“千禧难题”之一。相比之下,DeepMind强调“工具与数学家共同工作”,Anthropic冲击黎曼猜想只说取得进展,费马大定理上Claude完成的是“首个完整计算机验证证明”。
著名数学难题尤其适合作为AI公司的奖杯:选择有历史分量的目标,将过程压缩成奇观数字,再把数学成就转换为模型成就。公众不需要看懂证明,只要听见“困扰人类数十年”或“上万个Agent同时出动”,就联想为这家公司又跨过一道人类边界。一次漂亮的解题纪录,可以换来头条、声望、人才和下一轮能力叙事。

然而对数学家而言,难题从来不只是难题。这些引领几代数学家探索的难题,是数学世界里的“地标”和“灯塔”。人们围绕难题发展方法、澄清概念,再通过讨论、简化和教学,把少数人的突破变成整个学科能使用的知识——这也是现实数学奖项在表彰的。菲尔兹奖同样会用“重大突破”“解决长期难题”等措辞,但判断数学成就的单位更着重于:这个人创造了什么方法,解释了什麼,为后来者打开了哪些道路。“解决重大猜想”只是方法产生影响的一个节点,而不是终点。
相比之下,大厂公告把数学写成终点明确的比赛,一道存在90年的题,88小时后被1万个Agent拿下——时间越短、规模越大、题目越有名,胜利越有冲击力。正确答案只是一切探索之旅的开端,今天却被AI公司偷换概念,靠巨额算力在极短时间内批量冲击名题,然后抢先宣布结果。数学这块孕育人类灵感的丰泽之地,也会被消耗成一次次打榜行动。对原理的理解是否增加、理论和方法能否传承、前人贡献如何被续写和开发,都会退到“攻克了多少名题”这种最容易传播的虚荣行为之后。
这或许也是人们面对AI冲击数学逐渐疲惫的原因。每一道难题被攻克,都被包装成通往超级智能的新里程碑;每一个里程碑出现,又要求下一次胜利更快、更大、更难。所谓“AI大厂的虚荣”,未必来自某个管理者爱出风头,而是由排行榜、首发权、公司估值和技术声望共同制造的制度性冲动。数学在其中不再是需要理解的知识,反倒成为证明公司领先的耗材。数学的价值不只在于产生正确结论,更在于创造可以被理解、传授和继续使用的思想。而虚荣的定义恰恰是反面:一道名题、一个“首次”、一项刷新纪录的成绩,除此之外,它给数学留下了什么?——这竟然是一次又一次打榜赛之后,留下的唯一问题。
注|“千禧年大奖难题”是克雷数学研究所于2000年选出的七道重要数学难题,每解决一道可获100万美元。迄今只有庞加莱猜想被正式认定解决,证明者佩雷尔曼还拒绝领取奖金。OpenAI此次宣称攻克的Navier–Stokes问题也是其中之一,但按规则,成果须正式发表、经过至少两年检验并得到数学界普遍认可,才会进入奖金评定程序。
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