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向量数据库之争:Pinecone vs Milvus vs Qdrant

R
Ralph Henderson
2026-09-02 00:59:57 浏览 2724
RAG火了之后,向量数据库也跟着火了。Pinecone是SaaS路线,Milvus是开源路线,Qdrant用Rust写的性能很好。大家怎么选? 我的选型考量: 1. 数据规模——百万级和十亿级需求完全不同 2. 查询延迟——实时推荐和离线分析不同 3. 运维成本——自建还是托管 4. 混合检索——纯向量还是向量+关键词 大家实际在用什么?踩过什么坑?
11 条评论

评论 11

A
Ann G.
2026-09-13 22:25:57
模型能力提升放缓了
F
Frank F.
2026-09-13 07:02:15
等等党永远不亏
A
Arthur M.
2026-09-12 20:18:42
闭源收费太贵,小团队扛不住
P
Paul C.
2026-09-09 14:55:22
开源模型够用了,不必迷信闭源
N
Noah G.
2026-09-07 17:41:21
垂直领域小模型更实用
G
George A.
2026-09-07 09:03:03
模型同质化严重了
S
Sean M.
2026-09-05 19:33:41
数据质量比数据量重要
R
Raymond R.
2026-09-05 10:12:45
国内追GPT还早呢,先把中文搞好
C
Carolyn G.
2026-09-03 09:14:34
先解决可解释性吧
A
Andrea B.
2026-09-03 04:46:10
现在吹的年底都能实现?
C
Christina H.
2026-09-02 21:46:14
AI发展太快了跟不上
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