AI PRACTICE PROJECTS

AI 实操项目库
把教程变成能跑的项目

把 RAG 搭建、模型微调、评测体系、Agent 应用拆成 6 个实操项目,每个都是完整可交付的动手流程,按序完成即掌握 AI 工程全栈能力。

6
实操项目
16
操作章节
15+
工具/平台
TEST DATA

知识库测试数据

配套实操课程使用的结构化测试数据,方便导入知识库进行 RAG 实验。

📄 飞书文档

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PROJECT 01

Prompt 工程实战

CREATE 框架 + Few-shot 示例 + 结构化 CoT 思维链,配可直接套用的实战模板,打牢 AI 工程的入场基本功。

CREATE 框架Few-shotCoT 思维链实战模板
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PROJECT 02

RAG 知识库搭建

FastGPT 本地部署 + Ollama 本地模型 + 硅基流动重排,从 Docker 安装到完整检索链路,搭一套自己的知识库问答系统。

FastGPTOllamabge-m3重排模型
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PROJECT 03

模型微调实操

阿里云百炼零代码云端微调 + LLaMA-Factory WebUI 本地 QLoRA 训练,数据准备到模型部署的完整微调流程。

阿里云百炼LLaMA-FactoryQLoRA
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PROJECT 04

评测体系搭建

理解评测指标、搭建 Ragas 评测脚本接入 FastGPT、用 LLM 裁判自动打分,同一套测试题对比微调前后效果。

RagasLLM 裁判效果对比
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PROJECT 05

Agent 应用开发

Coze/Dify 零代码可视化搭建 + LangGraph 代码级 Agent,理解架构设计,做出能自动干活的智能体应用。

CozeDifyLangGraph架构设计
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PROJECT 06

90 天路线图与资源

贯穿全程的内容合规管控、90 天分阶段实操规划,以及本指南涉及的全部平台与教程链接汇总。

90 天规划合规管控平台汇总
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PROJECT 07

LangChain 代码实战

从可视化到代码的进阶指南:12 课覆盖 RAG 全链路、API 服务化、Web 界面、多步 Agent,用代码实现曾在 FastGPT/Coze/Dify 中搭建的一切。

RAGAPI 服务化Agent工程化部署
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