联邦学习和隐私计算在AI中的应用前景
数据隐私法规越来越严，联邦学习让多方协作训练成为可能。但实际落地效果如何？
应用场景：
1. 医疗——多家医院联合训练但不共享数据
2. 金融——反欺诈模型跨机构协作
3. 手机端——用户数据不出设备
挑战：
- 通信成本高
- 模型性能有损
- 防投毒攻击
有人实际做过联邦学习项目吗？
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