大模型安全与对齐：RLHF、DPO还是Constitutional AI？
AI安全是热门话题。RLHF、DPO、Constitutional AI等对齐方法各有什么优劣？
方法对比：
- RLHF：效果好但需要大量人类标注，训练复杂
- DPO：简化了流程，直接偏好优化
- Constitutional AI：用AI自我监督，成本低
- RLHF + 过程奖励：最新趋势
大家觉得哪种对齐方法会成为主流？安全问题会不会成为AI发展的瓶颈？
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