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AI算力之战:英伟达的护城河有多深?

S
Scott Murphy
2026-07-21 23:59:57 浏览 658
英伟达H100/H200一卡难求,AMD MI300X和谷歌TPU在追赶。国产芯片(昇腾、寒武纪)也在发力。算力格局会怎么演变? 关键问题: 1. CUDA生态的锁定效应能持续多久? 2. 推理算力需求会不会超过训练算力? 3. 芯片国产替代的真实进度如何? 4. 边缘端AI芯片会不会成为新战场?
15 条评论

评论 15

C
Carolyn G.
2026-09-11 15:12:45
不要高估短期低估长期
R
Rachel C.
2026-09-06 13:52:30
开源让AI平民化了
P
Peter D.
2026-09-02 19:47:19
这些benchmark刷分水分太大了
A
Alice H.
2026-09-01 10:16:04
开源让创新成本降低
J
Julie C.
2026-08-26 10:13:09
多模态才是方向
A
Alice D.
2026-08-23 03:00:02
从0到1很难,从1到100更容易
C
Christina H.
2026-08-22 10:07:54
大模型时代才刚开始
B
Bruce M.
2026-08-21 17:03:45
不要过度神化大模型
J
Jonathan L.
2026-08-18 05:57:29
技术迭代越来越快
D
Debra S.
2026-08-18 03:42:33
算力卡才是硬通货
S
Stephanie H.
2026-08-07 13:33:37
端侧模型才是未来
S
Samantha G.
2026-08-02 15:32:57
开源模型够用了,不必迷信闭源
E
Edward R.
2026-07-29 14:37:30
感觉就是堆数据堆算力
K
Keith P.
2026-07-28 07:05:47
未来属于多模态
J
Jeremy N.
2026-07-24 12:57:02
差异化才是出路
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