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AI算力之战:英伟达的护城河有多深?

S
Scott Murphy
2026-07-21 浏览 634
英伟达H100/H200一卡难求,AMD MI300X和谷歌TPU在追赶。国产芯片(昇腾、寒武纪)也在发力。算力格局会怎么演变? 关键问题: 1. CUDA生态的锁定效应能持续多久? 2. 推理算力需求会不会超过训练算力? 3. 芯片国产替代的真实进度如何? 4. 边缘端AI芯片会不会成为新战场?
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评论 15

C
Christina H.
2026-08-21 02:39:53
大模型时代才刚开始
J
Julie C.
2026-08-20 07:17:23
多模态才是方向
S
Samantha G.
2026-08-16 09:36:56
开源模型够用了,不必迷信闭源
J
Jonathan L.
2026-08-16 04:51:41
技术迭代越来越快
E
Edward R.
2026-08-15 20:53:22
感觉就是堆数据堆算力
C
Carolyn G.
2026-08-11 17:31:55
不要高估短期低估长期
P
Peter D.
2026-08-10 01:11:39
这些benchmark刷分水分太大了
K
Keith P.
2026-08-09 23:06:08
未来属于多模态
J
Jeremy N.
2026-08-07 05:48:50
差异化才是出路
R
Rachel C.
2026-08-05 07:07:32
开源让AI平民化了
S
Stephanie H.
2026-08-02 16:37:27
端侧模型才是未来
B
Bruce M.
2026-08-01 14:33:08
不要过度神化大模型
D
Debra S.
2026-07-30 06:36:39
算力卡才是硬通货
A
Alice H.
2026-07-29 18:23:08
开源让创新成本降低
A
Alice D.
2026-07-25 06:38:09
从0到1很难,从1到100更容易
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