RAG实战经验：企业知识库搭建的坑和经验
搭企业RAG知识库踩了很多坑。分享一下经验：
常见坑：
1. 数据质量——垃圾进垃圾出
2. 切块策略——太小丢上下文，太大不精准
3. 向量模型选择——通用vs领域
4. 检索+重排——纯向量不够，需要混合检索
5. 评估困难——没有标准答案
最佳实践：
1. 先清洗数据
2. 多种切块策略结合
3. 向量+关键词混合检索
4. 加重排序模型
5. 人工评估+自动评估结合
大家搭RAG有什么经验？
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