千问办公发布企业上下文,让Agent真正读懂公司
在大模型忙于刷 Benchmark 时,不能说话的 Jev 意外成为 AI 圈新顶流,反映出大模型应用价值正从“生成什么”延伸到“能否理解复杂信息并做出可靠判断”。在企业办公场景中,员工一句“帮我整理报价”背后可能牵涉客户历史、库存、折扣、审批权限和部门协作。AI 若只会生成文档而不了解业务背景,很难真正进入工作流。企业需要的是能理解业务上下文、知道与谁协作、清楚权限边界的 AI。
千问办公在杭州云栖大会发布企业上下文(Enterprise Context)、应用、QwenNote、安全中心等功能,旨在为 Agent 进入企业业务流程提供完整支持。阿里巴巴集团副总裁、千问办公 CEO 陈宇森表示,千问办公是业内首个企业级 Agent 产品,Agent 落地企业真实场景,既要懂业务,也要像人一样协同,且每次任务执行要有边界、能追溯。
“懂业务、能协同、信得过”对应企业引入 AI 后必须回答的问题:它了解多少业务、如何与同事配合、可被授予多大权限。

撰写报告、整理表格已是办公 Agent 常见能力,但企业还有自己的业务规则。同样“给客户报价”,不同企业的产品体系、折扣权限和审批流程各不相同。即使同一家公司,三个月前的会议结论也可能失效。Agent 在不同公司能做成什么,很大程度取决于对业务上下文的了解。过去数字化建设让企业把大量工作记录保存在系统里;Agent 进入工作流,则要求进一步整理记录之间的关系。
此前,千问办公已推出个人上下文项目 MyContext,把海量异构个人工作数据加工成 Agent 可直接使用的上下文。此次发布的企业上下文管理产品 Enterprise Context,进一步延伸到企业级场景,可将分散在群聊、文档、知识库等位置的信息整理成结构化企业上下文,按任务提供相关内容,并随业务变化持续更新。
古茗门店运营是典型案例。新品频繁上线,制作要求、物料规范和培训安排不断变化。Enterprise Context 将古茗飞书文档、知识库、答疑群和培训日程中的内容整理为“门店运营知识空间”。店员询问海报张贴规范时,Agent 调取相应信息,并随标准更新维护知识空间。基于 Enterprise Context 和 Agent 托管能力,千问办公还可帮助企业构建数字员工,在钉钉等 IM 上与人类员工协同。

线下信息同样影响 Agent 执行准确率。此次发布的 Agent 硬件 QwenNote 及首款产品 A2,支持语音转写和语音调用千问办公,把线下交流转化为后续工作记录;转写内容仅保留文字和纪要,不保留原始音频。
下一轮企业数字化,需要把公司整理成 Agent 看得懂的公司。过去依赖老员工记忆、跨部门询问才能解释清楚的业务关系,需逐渐变成可维护、查询和授权使用的组织知识。
理解业务后,Agent 还要找到组织位置。一份报价从销售流转到财务、采购和法务,会经过多个岗位。企业可基于千问办公和钉钉打造数字员工,相当于给 Agent 发一张组织工牌,有名称、部门、负责人、岗位职责、授权范围与生命周期,可被识别、授权、停用,执行记录可追溯。钉钉等平台决定数字员工可进入哪些群聊、访问哪些系统,Enterprise Context 提供业务信息,Managed Agents 管理其工作方式。

仓储物流包装公司富立卡已将这一思路用于销售流程。其销售团队每人每天处理 300 多条客户询盘,同时与六个部门协作。千问办公为其配置三个数字员工,通过 Enterprise Context 共享业务信息,让询盘、报价和合同沿同一流程推进。
千问办公推出“协作”功能,让同事与数字员工在同一空间讨论、分工并保留进度和产出。新推出的“应用”功能允许企业和 SaaS 厂商在保留原有页面与数据基础上引入 Agent,了解用户操作及进度并协助完成任务。旧系统不用推倒重来,新能力见缝插针。
企业级 Agent 与通用办公 Agent 的分水岭在于:真正进入企业的 Agent 需读懂公司上下文,带明确身份与人协作,接入原有系统,并把结果交给下一个岗位。能力越深入业务流程,权限越大,风险也越接近企业核心。
陈宇森表示,企业不能只在系统外围增加防线,而要从架构设计之初就考虑权限越界、数据泄露和误操作等风险。此次发布的千问办公安全中心统一管理数据访问、工具调用和任务执行:企业可通过沙箱限定运行环境,对高风险操作设置审批和拦截,并在异常发生后依据操作记录与恢复机制处理问题。结合企业权限体系,管理员可按岗位授予必要权限,识别敏感信息并审计执行过程,追溯任务由谁发起、使用了什么数据、进行了哪些操作。
微软《2026 年工作趋势指数》显示,66% 的 AI 使用者表示 AI 让自己能投入更多时间从事高价值工作,58% 表示能完成一年前无法完成的工作。Gartner 预测,到 2026 年底,40% 的企业应用将嵌入特定任务的 AI Agent,而 2025 年不足 5%。头部模型厂商纷纷把 Agent 装进办公生态,竞争主线正从模型能力比拼转向企业组织生产力提升。
千问办公此次升级关注个人生产力提升后如何传导到整个组织。相关产品已向古茗、富立卡、长安汽车等企业开放邀请测试。钉钉和 QwenNote 硬件入口沉淀沟通、会议和文档,Enterprise Context 整理为可调用组织上下文,千问办公执行任务并回流结果,连接成完整企业 AI 体系。
更多推荐阅读

闫俊杰首次英文播客采访:中美模型最后那 5%,比前 95% 更难追
MiniMax 创始人闫俊杰首次接受英文播客采访,谈及公司盈利路径与中美AI生态差异。截至8月,MiniMax年化收入运行率超8亿美元,B2B贡献超80%;H3模型一个月内下载约2500万次,开放两周出现约300个衍生模型。2026年上半年公司确认收入1.166亿美元,同比增长283.1%,开放平台及企业服务收入7390万美元,占总收入63.4%;同期研发费用2.969亿美元,调整后净亏损2.93...
2026-11-08 19:59:59
突发:OpenAI开始大规模封号!
OpenAI 近日出现大规模封号现象,引发社交媒体广泛讨论。大量用户反馈账号突然被封,甚至未收到封号邮件,登录时直接显示账号被删除或无法登录。 从反馈来看,被封账号主要集中在几类:曾出售或拆分 API 免费额度的账号;拼车、多人共享及 Team 席位账号;反向代理账号,尤其是将 Codex 逆向转为 API 分发的 codex2api 类账号;低价区账号(土耳其、菲律宾、埃及等);学生认证账号;...
2026-11-08 19:59:58
A\三大内部模型曝光!领先Opus5.5三个月,RSI缩短80%实验时间
第三方评估机构METR的新报告披露了Anthropic三个内部神秘模型:Model 2、Model 3、Model 4,真名尚未公开,但训练时间和部分成绩已出现。三个模型分别于今年7月、8-9月、9-10月完成训练。其中最强的Model 4在Anthropic综合能力指数AECI上已超过Opus5.5。 AECI是Anthropic版本的Epoch能力指数,综合多项内外部基准成绩。Model 2...
2026-11-08 19:59:48
浙大00后博士生再交卷!把十几种物理要素装进一个世界模型|华为昇腾原生
时隔三个半月,浙大00后博士生陈天润创办的魔芯科技在乌镇世界互联网大会上发布新一代通用4D世界模型MoWorld 2.0。该模型在前代空间生成与实时交互能力基础上,加强对物理规律的建模,将重力、弹力、浮力、光照、柔体、流体、刚体、形塑体、热力等十余种物理要素融入同一模型,通过学习各要素及其相互作用,更准确模拟物体运动、碰撞和环境变化,为物理仿真等下游任务提供支持。团队构建物理高斯渲染器支持不同物理...
2026-11-08 19:59:46
陶大程教授最新技术文章:一台机器人犯过的错,怎样让另一台少走弯路?
近日,大晓机器人首席科学家陶大程教授发布具身双脑协同探索:让一台机器人付出的探索,为更多机器人提供依据;让今天获得的经验,减少明天必须重复的试错。 一台机器人犯过的错,怎样才能让另一台机器人少走弯路?设想一次取杯任务:机器人找到水杯,规划好接近方向,却在抬起时发生滑移。它调整接触位置,重新抓取,最终完成任务。对使用者而言事情到此结束;对能持续学习的系统,更值得追问的是:为什么会滑?这次调整在什么...
2026-11-08 19:58:41
破天荒!物理学「教皇」威滕33页独作致敬 AI,Claude提出关键构造
物理学家威滕在预印本论文致谢中写道“许多细节由Claude Opus 5.5协助完成”,并在正文中坦承Claude Opus 5.5提出了一个关键方案。威滕是当代物理学传奇,曾统一弦理论五种表述、创立M理论,1990年因拓扑量子场论和超对称领域工作获菲尔兹奖,曾任普林斯顿高等研究院终身教授。这位80多岁的物理学家写了一篇33页独作长文,却在正文中写明某个数学构造不是自己想出来的,而是AI给出的。 ...
2026-11-08 19:57:28