AI视频告别炫技，虎鲸文娱押注下一代基础设施

AI生成逼真视频已不再新鲜，这种新鲜感的消退源于AI视频供给和消费的快速规模化。DataEye报告显示，2026年国内AI剧/漫剧市场规模同比增长138%，前5个月即达220亿元。

更深层的变化是，观众不再关心视频是否由AI生成，而更关心内容本身是否优质。虎鲸文娱分析发现，2025年第四季度用户讨论集中在“提示词”“技术”“真假”，到2026年第二季度则转向“剧情”“故事”“男主”“女主”。“一眼AI”等评价占比从10.3%降至6.5%，正面评价率从50%升至73.8%。虎鲸文娱集团CTO杜颜龙认为，当观众用内容标准而非技术演示标准评价AI作品，AI才真正接近产业化起点。

9月22日，虎鲸文娱在云栖大会发布行业首个AI影视制作与管理平台“鲸锐AI”，将于10月内测，聚焦模型之上的生产环节。杜颜龙表示，生成模型决定内容能力上限，生产系统决定上限能否稳定兑现。

影视是高度依赖协作的工业，需导演、摄影、美术、后期等大量工种协同。好莱坞的优势正来自将依赖个人创造力的生产拆解为专业分工、流程、标准和制片管理。但生成式AI让这一过程重新变得不确定：创作者需将复杂意图压缩成Prompt，再等待概率性结果，人物、机位、表情、运镜难以同时准确，只能反复生成筛选，“抽卡”由此成为AI视频创作的代表性说法。单个镜头尚可靠抽卡解决，完整项目中代价迅速放大，节省的成本可能重新消耗在试错和返工中。杜颜龙认为，生成一个好镜头和交付一部好作品是两件完全不同的事。

鲸锐AI的产品思路是聚焦三件事：制作过程可控、结果可交付、成本可管理。平台将影视专业语言拆解为AI可执行的控制变量，提供场景控制、人物表演、摄影机、3D虚拟片场和光影调节五类精控套件，包括250多种场景编辑组合、49种基础表情控制、40多项专业摄影机参数、100多种人物姿势与站位等。创作者可分别控制人物位置、姿态、表情、摄影机参数和光影，修改单一变量无需重新生成整个画面。技术成熟的标志或许不是创作者越来越懂AI，而是AI越来越懂创作者。

在专业“收片”环节，平台围绕真实感、活人感资产调节、专业镜头表达、超分与HDR、语音一致性等搭建制作链路，并引入专业Skill，将制作方法封装进工作流，使专业经验可沉淀为数字资产、Skill和工作流，被反复调用和团队传递。

当项目扩展至十几集剧集、上百个场景、几十人参与，制片问题重新出现。鲸锐AI按项目、分集、分场和角色组织生产，资产、提示词、Skill和工作流可沉淀复用，并将项目消耗、剩余时长和阶段进度纳入管理，对应AI时代的新制片体系——管理模型、算力、数字资产和工作流。

鲸锐AI试图补上生成模型与专业影视生产之间缺失的一层：让创作意图被准确执行，让结果有明确交付标准，让项目可计算和管理。杜颜龙表示，更在意能否让创作者少被工具消耗，多留时间给判断、审美和表达；让普通人的灵感不因资源有限而失去被看见的机会；让专业创作者把经验带进新生产方式，而非被技术挡在门外。

虎鲸文娱能做成此事，在于一端连接阿里体系在模型、算力、工程和安全上的技术能力，另一端连接文娱业务真实的内容生产需求。今年，北京电影学院齐虹教授团队、虎鲸文娱Moku实验室与晓天衡宇共同推出FilmBench，从307部真实影片反向构建1169条Prompt，拆解出35个细粒度视听语言考点，为模型能力提供行业评价参照。虎鲸文娱选择做平台而非直接做模型，因为视频生成模型迭代速度极快，不同模型在文生视频、图生视频和视频编辑上排名不同，也开始形成各自擅长的能力。