4亿副耳机等待AI改造，供应链老炮交底

这些「老炮们」最不缺的就是把硬件造出来的能力，也不缺求变求新的劲儿。可AI硬件新课的内容，显然超纲了。

四家供应链「老炮」交了个底

深圳市烽火宏声科技有限公司副总经理王鑫透露，公司AI耳机样机正在做设计验证，主打会议转写、AI翻译等，目标今年底前量产出货，已有两个品牌客户下单。

消费电子方案商奇智创新的AI耳机样机也已摆上桌面，电脑播放英文TED演讲，点击耳机即可实现实时中文翻译。拥有全模块开发能力的ODM科奈信，工程测试板已进入软件接入和软硬件联调阶段。耳机ODM迈斯高正通过方案商德芯诚调试新一代AI耳机，为韩国LG代工的项目及自有品牌MEES项目均已进入商务推进阶段，后续将接入合作方AI方案，预计涉及约10万台设备。

几条独立推进的项目，接入的其实是同一家公司技术：Hojo恒聚愿景。该公司成立不到两年，背后是两位语音赛道「老炮」：赵恒艺曾任小鹏汽车语音业务负责人，苏丹曾任腾讯AI Lab语音技术中心负责人。

在主流叙事里，科技大厂正凭借大模型、自研芯片和操作系统定义下一代AI硬件。但顺着样机往深处扎，看到的是一幅更广袤的图景：庞大传统硬件制造商也在主动寻找AI落点。他们手握产品线、品牌客户和制造能力，却没有自研大模型甚至软件团队。怎么把AI真正「塞」进下一款产品？怎么让硬件从「一锤子买卖」变成持续产生收入的生意？这是他们的普遍困惑，也是Hojo进入的地方。

被大模型打乱的分工，需要一个新角色

对烽火宏声来说，AI耳机只是最近一轮探索方向之一。过去他们还做过其他AI音频硬件、搭载单摄或双摄的眼镜，甚至尝试过脑机设备。品牌客户总要找新品、找差异化，能不能不断拿出「有亮点」的新东西，本来就是ODM竞争力的一部分。

只是大模型出现后，创新开始越过传统硬件边界。以前客户带着清晰图纸和规格来，工厂负责稳定做出产品。现在有些客户来的时候只有一个想法：想做一款AI产品。ODM已不能等图纸落下来，而要更早进入产品定义：一起讨论场景、判断哪些功能值得做，再往芯片选型、硬件设计和工程实现上推。

科奈信更清晰地描述了位置前移带来的挑战：一颗芯片算力能不能跑通音频通路？现有硬件撑不住时，是缩减功能、调整方案，还是换平台？产品临时增加新需求，软件和硬件怎么重新匹配？今天定义AI硬件，光摸透用户想要什么已不够，还要回答这些「超纲」的跨界考题。

一直求变的奇智创新甚至从中看到新机会。过去几年，耳机方案越来越成熟，硬件同质化，一部分原本由IDH承担的工作逐渐被ODM自己的研发和方案部门吸收。AI又把问题重新复杂起来：模型、芯片、App、声学、云服务要第一次在一款耳机里同时协同。品牌和ODM开始重新需要有人在中间组织这些能力，IDH因此又有了新用武之地。

但位置前移，并不意味着对应所需的模型、软件和交互能力也能自然长出来。王鑫讲了一个故事：2024年，他们前后投入约10个月，开发出一款AI小音箱，产品投放市场也实现了出货。「干出来那一刻，我们觉得自己挺能的。」王鑫回忆说。也因为真正做过一遍，他们更清楚地看到了能力边界。外观、结构、电路设计和声学调试都是熟悉的工作，一旦涉及界面设计、用户怎样操作才顺手、体验如何跟着反馈持续调整，就需要重新补课。产品卖出去后，软件升级和后续维护还得继续，这些都超出了经验和资源的射程。

与此同时，制造端本身也没有停止升级。科奈信一直在无线音频硬件创新开发上投入。王鑫半开玩笑地说，他们是「打螺丝、点胶水的」。但现在连点胶都已高度自动化，完成后还要经过AOI等视觉检测。2025年，烽火宏声又投入数百万元升级产线和测试设备，为新的硬件要求和测试需求提前做准备。

团队精力和资源有限，哪些能力继续自己做，哪些交给合作方，成了一个实际的经营选择。正是在这样的分工变化里，扮演好连接硬件制造与模型能力的「新角色」，成为Hojo商业逻辑的起点。

AI老炮递上「一杯水」

如今，一副耳机想加上录音转写、翻译或AI对话，已很难把任务简单切成「硬件做好，软件接上去」两步。模型效果、芯片能力、音频采集、固件传输、App接入、云端处理，甚至产品卖出去后谁来持续提供服务，最后都会汇聚到同一个用户体验里。奇智创新把它概括成「一朵云、两个端」：云端、手机及App、耳机需要一起工作。任何一个环节掉链子，用户看到的都只是同一个结果：不好用。

为此，Hojo搭了一套面向智能硬件的AI Stack，把模型、系统、记忆、App放进同一套体系。耳机、录音笔、眼镜可以复用底层能力，再根据芯片和具体产品做适配。客户的每一种典型需求，都能在这套全栈能力中找到对应的解。

比如在真实产品定义阶段，不同芯片对应不同算力预算、功耗约束和成本区间，最后能装进多少功能、哪些能力放在端侧、哪些交给云端，需要放在整机方案里一起权衡。这就放大了自研模型的价值。Hojo也选择自己掌握ASR、TTS、全双工语音等底层