Agent替你花钱，你敢把钱包交给AI吗？

Agent的爆发不止于应用层，底层的交易和支付方式也在被重写。今年AI交易沿两条线展开：一是Agent帮人完成任务，如6月上线的AI版支付宝，一句话就能打车、点咖啡；二是Agent-to-Agent，如两个月前Mastercard发布专为机器间支付设计的网络服务。

本期节目来自2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌“当Agent成为交易主体”。硅谷101创始人泓君与蚂蚁集团CEO韩歆毅、万事达卡首席产品官Jorn Lambert、OPPO高级副总裁兼首席产品官刘作虎、阿里巴巴集团首席科学家周靖人，围绕智能体进入消费、交易和支付场景后的产业变化展开讨论。

当Agent从对话走向办事、从推荐走向交易，“信任”成了关键词。它替你花出的每一分钱，都真的经过你授权吗？发起交易的Agent究竟是谁？支付权限有多大？出了问题由谁负责？这些围绕授权、身份、权限、责任的问题，决定了我们距离“钱包交给AI”有多远。

泓君：现在大家真的开始用Agent交易了吗？

韩歆毅：我开始用了。上礼拜用阿福买了一些健康零食，大概40多，确实帮我下单完成了。

Jorn Lambert：还没有。我已大量使用AI帮我“发现”东西，但还没从“发现”走到“支付”。原因不是不想，而是现有原则、流程及底层基础设施都是为电子商务时代设计的。过去要么消费者自己付款，要么商家基于订阅等授权发起付款。现在需要重新改造体系，让智能体也能发起支付，且以消费者可信任的方式完成。这需要建立原则和标准，赢得全球消费者信任。只有做到这些，才能让更多人从“发现”走向“购买”。

刘作虎：坦白讲还没有。但之前跟蚂蚁合作的“小布收能量”我用过一次，Agent自动帮我收蚂蚁森林能量。从小布数据看，相关购买消费增长很快，跟几个月前相比翻了一倍。基数不大，但速度很快。相信未来用户会慢慢习惯让Agent帮他购物。

周靖人：很遗憾，我还没有真正用Agent购买东西，但已逐渐开始跟模型、Agent进行各种讨论，帮助做出一系列决定。

泓君：韩总您上次在支付宝大会上说，智能体经济会在未来6—12个月爆发。您在蚂蚁后台看到什么数据做出这个判断？

韩歆毅：我们还没从后台数据看到这样的迹象。但过去半年多跟很多商家交流发现，很多商家希望在AI时代找到新增长机会，但不知道怎么用，需求很大。第二，从去年四季度开始，所有人对Agentic Commerce非常乐观，预测增长很快。但今年实际落地速度比大家预想的慢很多。我们自己实践中发现的问题，可能是“先有鸡还是先有蛋”。用户想用，但商家没有很好的Agent服务；商家看到没有用户在用，就不太敢投入开发Agent。但我们相信需要一个催化剂。蚂蚁希望做“催化剂”，帮助更多商家开发更多Agent，让它们能被用户找到、用起来、用得好。我相信这个循环就转起来了。

泓君：你们在蚂蚁平台上做了哪些事情？

韩歆毅：很多都在探索。可以剧透一下，下午支付宝论坛上会有一个“许愿墙”，用户想让自己的Agent做什么，都可以放到许愿墙上。我们会有激励政策，帮助开发者开发出用户能用、好用的Agent，希望用这种方式把“飞轮”先转起来。

泓君：Jorn，您用“Superbloom”描述智能体发展，万事达卡会如何参与？

Jorn Lambert：我们坚信，随着智能体AI发展，创业领域会迎来巨大爆发。原因很简单：如果你有一个想法，不再需要大量启动资金，不需要租办公室，不需要服务器或组建团队。你完全可以待在自己卧室里，创建一支由智能体组成的团队，把想法变成现实。现在唯一限制就是想法本身。我预计将看到一场“创业的寒武纪大爆发”。这些创业者需要销售商品或服务，人们也需要购买。我们要做的就是思考如何让这一切成为可能。如果AI最终只是让我们这样的大公司变得更大、更富有，那我们就失败了。这是一场关于“包容”的大会。我们的使命应该是让更多人能够谋生，让更多人能在我们提供的平台和基础设施之上建立自己的生意。让任何一位消费者、任何一个普通人，都能创办一家公司，在世界任何地方买卖商品和服务，而且能安心去做——因为他们知道，一旦出了问题，我们会支持他们，他们会得到保护。我们通过制定标准、原则和治理机制来实现这一点，同时与合作伙伴共同努力，确保大家采用相同方法保障人们的安全——不仅是这里的人，也包括欧洲、美国和非洲的人。因为商业和AI仍然是全球性的。

泓君：越来越多交易由Agent发起，未来支付网络、支付标准会发生哪些变化？

Jorn Lambert：我们今天所有系统都是按照“人类参与其中”来设计的。现在需要重新设计这套体系。举个例子，如果一个人想买明天晚上去杭州的火车票，他可以直接让智能体替他完成。那么首先要确认：发出请求的真的是这个人吗？这就是身份认证，确保消费者确实是本人，而不是恶意行为者或其他人冒充。第二，需要确认这个智能体是真实、可信的智能体，而不是恶意机器人。第三，还需要确保消费者给智能体的指令足够明确。比如他说“明天晚上”，那“晚上”到底意味着什么？是晚上6点还是9点？这就是为什么我们提出“可验证意图”：把消费者购买时的真实意图记录下来。这样如果最后买到的车票并不是他原本想要的，我们就可以回到最初的意图，判断究竟发生了什么：是智能体出了错，还是商家出了错，又或者是消费者自己当时没有表达清楚。这样就能沿着整个交易链条回溯，找出究竟是哪一个环节出了问题