华为大模型双子星创业，两月融资数亿估值5亿美元

Physical AI公司息壤开物近日连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，估值达5亿美元。本轮由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、天使基石、标朴投资等跟投。资金将用于原生物理AI模型规模预训练、真实物理交互数据建设、核心人才引入及场景验证。

息壤开物由两位华为大模型体系核心人物创办。创始人、CEO李寅曾任华为云大模型CTO，是华为大模型从0到1核心成员，长期负责产业落地；张含望教授现任华为多模态首席科学家、南洋理工大学AI领域校长讲席教授，即将出任联合创始人、首席科学家。

公司瞄准AI从数字世界走向物理世界后的基础问题：机器人、新药研发、天气预测等真实世界任务，是否需要一套新的基础模型？当前数字世界智能充裕，物理世界智能仍稀缺。息壤开物选择自研物理基础模型（LPM），构建能理解物理规律、预测状态演化、规划长程动作并支撑闭环执行的模型。

李寅清华毕业，曾任华为云行业大模型开发部部长，统筹基础模型、多模态、视频生成、科学计算与行业大模型研发，曾带400人团队依托百万小时视频数据集、万卡算力集群，2个月完成视频大模型训练发布，主导多地具身智能创新中心落地，交付智驾、矿山、金融、医疗、气象等方案，年营收数亿元。张含望为谷歌学术因果方向全球排名华人学者Top1，入选IEEE“全球AI领域十大最值得关注的学者”，长期深耕因果机器学习与多模态智能，发表论文228篇，被引超4.2万次，H指数81，曾获新加坡总统科技奖青年科学家奖。

息壤开物以贝尔曼方程最优解为理论根基，将长程决策递归分解，让模型在长期累计回报最大化目标下同时学习世界转移P与策略π。架构上，LPM将世界推演与视频渲染解耦：统一自回归架构推演“发生什么”，扩散模型渲染“看起来什么样”。与主流“VLM+action head”路线不同，公司走原生物理预训练路线，从物理交互数据统一编码、状态—动作—结果建模和长程一致性学习切入。

公司具备四大实力：基模自研全栈团队，核心成员来自华为大模型体系；第一性原理理论功底；万卡级工程实力，集群可用度99.7%，拥有昇腾首个万卡超节点集群调测经验；成熟2B产业落地能力，累计交付200+行业AI项目，覆盖30+行业，金额10亿+。

两大基础设施支撑LPM进化。XR数据平台覆盖多模态数据接入、清洗、标注、质检、版本管理与发布，保持跨本体、跨模型中立，将真机轨迹、人类示教、失败案例编译为高质量数据资产。XR评测平台实现场景构建、质检、策略执行到报告生成全流程，支持场景复用与报告回查，打通仿真、推理与可视化全链路，失败样本可定位、补数、复验并回流训练，形成评测飞轮。

9月16日，WorldArena 2.0全球总决赛榜单揭晓，息壤开物在Track 1视频质量赛道获Trajectory Accuracy全球第一、Physical Adherence全球TOP 3。

长期看，公司目标是成为物理智能时代底座型公司。商业化分层：L0通用物理基础模型；L1行业数据增训形成领域模型；L2蒸馏出场景应用模型完成交付。第一步跑通机器人场景闭环，联合本体厂与场景方沉淀数据、评测与工具链；第二步复制到自动驾驶闭环仿真、极端天气预测、药物分子生成与性质预测等科学计算难题。物理AI大规模预训练窗口已打开，具备底层训练能力的完整团队极度稀缺。