千问布局个人智能体，AI助手开始干实事

Meta新产品Muse接入邮件、日历等服务，能帮用户安排事务、处理琐碎工作，并记住聊天中交代的个人情况。用户说一句话，AI自行查找信息、调用工具。上线一周即登顶App Store。这说明美国用户都想拥有一个助理，中国市场前景更大。

中国市场一级市场炒作最狠的是齐俊元的Today.ai，已全员在即刻发通稿进军中国区；另外是千问，一直专注把各种工具和服务接进来。此前我认为千问APP堆一堆Agent功能门槛偏高，因为大部分人跟AI聊天就够了。现在看是我肤浅了，千问直接提前布局“Personal Agent”大版本。

所谓“Personal Agent”，即模型能帮个人做任何事，成为生活/工作助手。点奶茶是对的，但除了点奶茶还得干别的，购物、打车、订餐厅，年初是提前版本。现在Agent能力上来了，千问之前攒的功能能更好串联，帮用户完成更复杂任务。数据佐证：千问上复杂任务增长5倍，用户沟通轮次达5-8轮，大部分问题通过调用中长期上下文可回答得更好。

功能多是好事，关键能否让AI用起来，别折磨用户。用户应在一个入口里尽可能方便地解决需求。Chatbot、Agent都是切口，随模型能力水涨船高而递进。千问原来是个串子，一直在Agent阶段等着。

具体做法两方面：一是增加Context，让AI更了解你；二是调度好后面功能，知道用户想干什么后帮他把事干了。有用的Context才能改变AI给的答案。你是什么工作、平时什么习惯、身体怎么样、最近想完成什么事，都会影响同一问题怎么回答。光记住上次问了什么还不够。千问已在用户授权下接入健康、运动等个人数据，也支持部分用户连接持仓。这样能用到的信息从聊天框几句话延伸到真实身体状态和生活情况。APP、PC、眼镜之外，入口还可延伸到耳机、智能座舱，接触更多日常场景。比如跑半马，AI能结合持续记录的运动状态安排训练，再根据变化调整建议。目标没变，但今天能跑多少、恢复如何，都会影响明天怎么练。

难处还在于信息要分清楚、连起来。健康档案不能和父母混在一起，但安排训练又得考虑你的工作和作息。所以没有垂直Agent，只有通用Agent，通用Agent才有机会做成“Personal Agent”。专业工具可分领域，人的生活分不开。健康、学习、办公都只是切口。AI最后服务的是同一个人，能跨场景才有机会把个人了解明白。

千问优势在于从夸克继承网盘、题库、扫描、高考志愿等工具，现在做成Skill交给Agent调用。用户用千问越久，上下文越多，AI越知道这个人什么情况。同一问题，给你的建议、调用的功能要跟别人不一样。

总结：千问APP从去年11月上线第一天起，讲的就是怎么给个人用AI，这个问题一度很难解，现在看起来好解了。有了Memory、主动性、上下文，最后才能从ChatBot走向Personal Agent。