30多年PT展今年因AI大不同

30多年PT展今年因AI大不同

AI 资讯 来源:新闻/公众号 发布时间:2026-09-25 更新于 2026-09-25 预计阅读 5 分钟

最近几天,北京国家会议中心门口排起长队。这是我第三次来中国国际信息通信展览会(PT展)。前两次来,展台上最常见的是基站设备、光纤模块、通信芯片,AI更多停留在屏幕里。今年非常不一样,AI落地的深度和广度都明显提升,能在具体场景、关键场合看到AI替谁干了什么活。

举办了30多年的PT展,今年因为AI很不一样

进馆后第一个注意到的反而不是AI,而是PT展的名字。过去三十多年,PT代表Post & Telecommunications,今年被重新解释为People & Technology,展会主题是“科技向人”。在卫星互联网展区,工作人员演示了南海渔船通过卫星网络直播带货,还讲到高原牧区的同步课堂。城市里在讨论6G、算力网络和Agent时,有些地方真正需要解决的只是先稳定连上网。

举办了30多年的PT展,今年因为AI很不一样

我特意花较多时间看了C区的AI+安全。安全行业过去对AI态度矛盾:AI可帮助威胁检测、告警分析和响应,但本身也带来新攻击面。当企业把核心业务交给Agent后,权限、数据、责任都成为真实安全问题。今年讨论明显从概念往部署走。北京建恒信安展示网络攻击取证溯源,把部分攻击链分析交给AI;中国电信的安全系统则把可信底座、智能攻防、AI自主运营、数据安全和AI内生安全放到一起。当攻击本身开始自动化,靠人看日志、分析告警越来越吃力,AI进入安全领域并非因为酷,而是传统人力方式难以为继。

举办了30多年的PT展,今年因为AI很不一样

从C区出来去了E区。我第一次强烈意识到,Token开始被当成经营资源讨论。中国电信把Token经营放在重要位置,中国移动通过MoMA平台连接算力、模型和Token,中国联通也在探索智能体和Token结合的商业模式,甚至讨论跨境词元工厂。中国电信TeleAgent注册用户已超75万,日均Token消耗超2000亿。它做的是调研、写文案、处理文档、数据分析等办公任务,背后是一整套算力调度、模型服务和安全管理系统。息壤算力平台做跨区域、跨架构调度,星辰TokenHub把不同来源模型放到统一服务底座。Token正从技术单位变成企业可计算、采购和管理的东西。北京今年也提出建设世界级词元工厂规划。一位运营商负责人提到,Token真正赚钱的目前还是金融风控、医疗诊断等高价值场景,客服、代码生成等高频场景则容易卷价格。底层Token越来越便宜,高价值场景里的专业能力、数据、安全和行业Know-how反而更值钱。

E区最热闹的还是机器人。宇树科技、荣耀等企业都在现场,人形机器人依然最容易聚集人群。但我已不太关心谁跳舞更好看,因为跳舞和干活是两回事。银河通用给出数据:机器人已实现超千台商业部署,客户包括宁德时代、博世、西门子、丰田、上汽、北汽等,做的是上下料、分拣、物料搬运、线缆连接、打螺丝。服务场景方面,已进入全国约50座城市,落地近200个银河太空舱,并进入近百个智慧药房做自主服务。评价标准也变了:以前问会不会走、跳、做动作,现在企业问批量生产能否一致、换场景能否工作。竞争回到供应链、成本、可靠性、交付能力,以及真实环境里积累的数据。离家庭场景也越来越近,但安全、隐私、成本等问题仍在解决中。

走了一天,我最后想到两个字:入账。不是AI突然更聪明,而是它开始出现在企业真正算钱的地方。Token有明确成本和收入,Agent承担具体工作,机器人进入工厂、药房和便利店,安全系统用AI处理大量人力工作。AI正从创新部门的项目,慢慢进入企业经营账本。接下来行业会出现几个分化:标准化Token服务越来越便宜,可能像云计算一样成为基础设施,但涉及行业知识、安全、合规和高价值决策的部分仍有价格差;企业不会满足于会聊天的AI入口,真正有价值的Agent要进入工作流,能调用系统、处理数据、完成任务甚至跨部门协作;具身智能进入工厂后,安全将绕不开。PT展办了三十多年,从交换机、光纤到5G,再到今天的AI、Agent和机器人,一直在记录产业前行。今年没有5G商用那几年喧闹,但可能更重要。AI不再只是站在大屏幕里告诉你它能做什么,而是去车间搬东西、去药房拿药、去加油站便利店工作,也坐进企业安全系统和经营账本。AI真正进入产业,可能就是从这些不那么宏大的瞬间开始。

标签: AI 资讯 AI

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