和AI助理相处一周，是种什么体验？

在1964年漫威漫画里，Jarvis最初只是斯塔克家族的老管家；直到2008年《钢铁侠》电影中，他才被改造成大众熟知的AI。但在电影前传漫画的暗线里，托尼是用逝去老管家的名字为系统命名的。所以，Jarvis这个名字本身，保留了原来「管家」角色的情感含义。它服务托尼，了解托尼的习惯，在需要的时候主动出现，同时又长期进入他的生活、工作、情感。这些年，只要有人提到「Personal AI」，Jarvis几乎都会被重新拿出来讨论。这种Jarvis式体验的核心大致有三点：Memory、Proactive和易于理解的GUI。

今年9月，一款叫做Today AI的产品正式在国内面向用户开放，定位正是「Personal AI助理」。它会随着用户使用时间的增加，更好地理解用户的偏好、目标、计划，在之后的对话和任务里进行更贴心的、基于用户偏好的Proactive交互行为，让AI主动参与日常。

「十字路口」团队提前拿到了Today AI的内测资格，并实际使用了一段时间。Today AI主打Personal AI Agent概念，目前已开放macOS、Windows、Linux、iOS四个平台。实际深度使用下来，它覆盖了私人助理能够处理的大量事务。交互的核心在于它可以在对话中持续积累对用户的理解，并以此Proactive式地驱动后续所有任务。与它的交互体验主要分为两类：推进和复盘。推进是将工作和生活向前推动，复盘是帮用户回顾工作和生活。

Today AI设计有两条工作路径，一种是通过易于理解的图形界面让用户主动触发，另一种则是更重要的——Proactive式的「推进」工作和生活。

用户主动触发方面，它会根据Memory和日常对话，主动更新简报。这些简报以卡片形式出现在右侧，内容会随着Memory的积累不断更新。例如，它发现用户平时主要做四类事情：撰稿、个人品牌、AI Vibe Coding开发，以及日常文字写作，于是围绕这四类事情生成不同的卡片。用户可以点进去，让它帮忙判断今天最值得先推进哪一件事。它会结合之前记住的写作习惯，建议把科幻里的Jarvis和现实中的Personal AI放在一起对比，围绕两者之间的差距来组织文章。它还会结合本地内容和之前记住的信息，判断用户正在写两篇稿子，并整理成晨间简报，区分状态，一篇标记为「怕拖」，另一篇标记为「怕忘」。它还会时不时主动推送最新行业消息，帮用户积累写作素材。比如Anthropic上周四提到Claude已参与公司26%的AI研发工作，Jarvis判断这类内容与用户关注方向接近，就会主动推送，并附上信息来源。用户可以直接点击「标记为行业素材」，它会对所有标记内容做深度整理，整理结果又会存入记忆。

AI主动出发方面，Jarvis会在一天里的不同时间主动推送信息，如早间简报、晚间简报，内容不是固定模板，而是结合用户当下正在做的事情一起判断。比如用户最近正在写一篇和中美AI关系有关的稿子，Jarvis在推送早间简报时，正好提到一条相关事件，随后直接提醒用户，现在是写这篇稿子的一个不错的时间窗口。Jarvis会持续结合用户的日程、正在推进的任务和最近关注的话题，把相关的行业信息主动送过来。它还会主动整理Gmail邮箱，从里面发现真正值得注意的信息，如订阅扣费、异常邮件，或某个项目最近发生了变化，筛出来再主动推送，不需要用户自己一封封去翻邮件。因为Jarvis会持续主动推送大量信息，而且大多都是简报形式，看起来并不会很重，反而很容易从里面发现新的选题信号。比如有一次，用户看到一条「Luma AI CEO谈World Models局限」的信息，马上想到之前写过一篇OiiOii的实测，于是新的选题很自然就出来了：是不是可以去采访OiiOii这类AI视频Agent公司，看看他们现在有没有在做和World Models相关的事情，以及他们怎么看这个方向。这些简报不只是获取行业信息，也会不断触发新的选题，把原本分散的信息和以前做过的内容重新连起来。

确认思路后，用户可以直接发给Jarvis，让它查询之前的文章并做网络搜索，整理出关键信息以及上次报道的进展和角度。Today AI具备查询本地应用和上下文的能力，和主流Coding Agent类似。它会主动先在用户本地的Obsidian文章库里查找十字路口关于OiiOii的文章。用户让它生成一个html交付物，返回的结果很细致，结合了网络搜索、小宇宙播客内容，以及本地Obsidian文章库的内容，从三条线整理了当时的报道角度。等整个报道角度和采访准备梳理得差不多之后，Jarvis还会直接用HTML的方式把内容整理出来，让用户先快速看一遍。如果确认方向没问题，Jarvis不会停在这里，而是会继续问用户，要不要进一步整理完整的采访背景和采访提纲。确认之后，Jarvis会再往下多走一步，继续搜索相关资料，把公司背景、人物信息、行业变化、过往观点这些内容补齐，再整理成一份更完整的采访准备材料。整个过程基本不需要用户反复拆任务，Jarvis会根据前一步的确认，继续判断下一步应该补什么，然后主动把采访准备往下推进。

比如完整资料整理好之后，Jarvis还会主动把这份内容和前面的采访准备做一次对比。它会判断，前一版更适合查阅，所以信息会更完整、篇幅也更长。但如果真的带到采访现场，背景资料和提纲就需要更短、更紧凑，方便用户快速扫一眼就能找到重点。于是它会继续往下整理，直接生成一份更适合现场使用的「OiiOii采访背景与提纲」，把前面大量的信息重新压缩成