中国最强AI芯片发布，平头哥再开源软件栈

9月22日云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭介绍新一代真武V900，称其是目前中国算力性能最强的AI芯片，性能达M890的3倍。但客户换用真武，还需确认原有代码、工具和开发经验能否迁移。芯片之外，软件生态同样决定客户选择。

9月23日，平头哥公布AI软件栈T-Head SAIL最新开源进展，扩大框架适配、加速库、工具链和通信库等开放范围。平头哥将AI芯片比作发动机，软件栈则是“变速箱+传动系统+驾驶系统”。真武AI芯片已服务20多个行业650多家客户，蚂蚁、小红书、小鹏汽车等已使用T-Head SAIL。小红书还基于其开源代码开发了模型迁移与算子优化Agent，加速生成式推荐模型部署。

T-Head SAIL是平头哥围绕真武打造的类“CUDA”软件栈，连接PyTorch等上层框架与底层硬件，负责模型迁移、编译执行、计算加速和开发调试。今年7月WAIC上，平头哥宣布启动开源，提供SDK、驱动、性能分析与调试工具及文档下载。此次进一步开源PyTorch-for-sail、sailify、Triton-for-sail、DeepGEMM-for-sail、FlashAttention-for-sail等项目，让开发者可查看、修改代码。

这些工具回应了开发者三大关键问题：一是迁移成本。平头哥半导体软件生态资深总监陆生华表示，最大诉求是迁移成本有多大。框架适配、源码迁移和算子开发工具，旨在保留客户积累，让开发者沿用熟悉方式，由工具辅助处理已有代码。二是性能优化。迁移跑通只是第一步，若效率只剩30%-40%，业务难以接受。计算加速项目开源后，开发者可自行定位和优化性能。三是新模型支持。截至2026年9月，平头哥在ModelScope上已提供39个量化模型，覆盖Qwen、DeepSeek、Kimi等，累计下载超34.8万次。TensorFlow、JAX适配版本、自研推理引擎及PCCL、DeepEP-for-sail等通信组件也在推进开源。

客户实践中，小鹏借助SAIL将原GPU平台业务模型迁至真武云端集群，开展智能驾驶模型训练，并利用性能分析工具优化。蚂蚁基于SAIL在真武810E和M890上完成主要前沿模型推理适配，继续推进量化、推理阶段分离等工作。小红书则开发了迁移与算子优化Agent，将模型经验和业务需求写进工具。陆生华提到，客户想开发高性能算子又需保护算法知识产权，开放代码后客户可自行完成，核心逻辑留在内部，愿意公开的提交社区。T-Head SAIL已建立贡献流程，已有阿里内部和外部客户提交代码。

平头哥从2019年含光800、2021年倚天710走到真武系列，路径是从业务需求出发设计芯片，先在阿里内部验证，再服务外部客户。陆生华称，外部客户常先确认阿里自己是否用过。淘宝、搜索、推荐、广告等业务承担早期验证。到真武M890，团队已完成两代完整芯片交付。650多家客户意味着产品得到使用，也带来更多不同问题。此时扩大开放，既有验证过的软件，也有愿意继续开发的用户。此外，将适配提交回PyTorch、vLLM、Triton等上游社区，可让真武支持随主流软件演进，减少重复维护。