量子计算“小盒子”跑通端到端，数据全程不出门

量子计算门槛高，开发者需掌握量子线路、专用代码，还要考虑数据上云等问题。9月20日，上海交大团队孵化的酉术量子发布异构计算硬件底座UnitarySpark，并上线自然语言驱动的量子科学计算平台UnitaryLab 2.5公测版，目标是让用户用大白话描述科学问题，由机器完成量子计算。

当前量子计算新闻多聚焦比特数，但真正卡住用户的是“怎么用”。工程和科学中的流体、热传导、电磁场仿真、分子模拟、金融建模等多为连续型复杂计算，需量子与经典算力协同。难点在于实际问题难以直接转化为量子数学表达，且核心数据上云存在安全合规问题，端侧场景还要求本地部署。行业缺少统一管理异构算力、提供量子解决方案的载体。

UnitarySpark和UnitaryLab内置AI Agent。用户用自然语言说明想解的偏微分方程、量子算法或工程仿真，Agent将其翻译为数学问题、算法参数和可执行任务，再调度底层算力输出结果。NVIDIA官网2026年9月案例显示，原本约12步手动编码可压缩为约3句自然语言描述，交互频次减少约75%。Agent并非聊天窗口，而是调度中枢。联合创始人张镭教授称，Agent让科研人员只需描述问题，系统自动跑完参数生成到仿真执行全流程，大幅降低门槛。

UnitarySpark定位“异构计算第一代底座产品”，将量子模拟、GPU加速、Agent交互和真机互联集成于一台工作站。推理、算法执行、数据存储均在本地完成，实验参数和模型配置不用上云，满足金融建模、药物设计等敏感场景合规要求。真机互联方面，预留真机接口，用统一Circuit API连接模拟器和真实量子处理器，算法在模拟器调好后可直接切到真机，代码和工具无需更换。酉术量子已与国盾量子等合作验证“从模拟到真机”链路。CTO胡俊鹏博士称其为“可以放在桌面的量子计算工作台”。

酉术量子压箱底的是上海交大量子科学计算团队的原创算法框架“薛定谔化”。过去量子应用多盯组合优化等离散问题，而科学工程中更多连续型问题缺有效量子化求解路径。“薛定谔化”通过数学变换，把“非酉”微分方程问题转成量子系统能处理的“酉演化”形式，为许多科学计算问题提供统一量子执行路径，高维、多尺度场景下理论上有机会获得代数级甚至指数级加速。该成果入选国家自然科学基金委“十四五”优秀成果选编，是2024年数学领域唯一代表性成果，并纳入上海交大2030计划。2025年团队成立酉术量子，在“薛定谔化”之上搭建UnitaryLab平台，串联算法设计、量子模拟、线路构建、真机执行、智能任务组织和结果验证，形成研究闭环。

基于UnitarySpark的本地推理和量子计算AI Agent工作流已验证跑通。UnitaryLab基于NVIDIA DGX Spark的实践入选NVIDIA官网成功案例，并进入“AI for Industry”首批能力清单，获“2026优秀国产自主工业仿真软件”典型案例。发布会当天，酉术量子与上海国盾量子、上海玻色元培量子、上海中器无量量子达成战略合作，将共同推进软硬件适配、硬件互联和场景验证。另有企事业单位签署产业和场景合作意向，覆盖金融、气象、生物医药、人工智能、量子教育教学等领域。酉术量子“算法+平台+底座”全栈布局拼齐，量子计算正从云端走向开发者桌面。公司还将发起“UnitaryLab产品体验官”计划，邀请开发者将真实课题搬上量子平台实验。