GPT-6一张图纸造出3295个零件

GPT-6 Astra发布后，OpenAI改变了以往靠跑分榜单展示能力的方式，转而让开发者直接“交作业”。开发者Tom Krcha将一张旧蒸汽机车图纸交给Astra，让它在Blender中重建。几分钟后，Blender里出现3295个可编辑独立对象，包括锅炉、连杆、车轮、铆钉，每个都能单独选中和修改。Krcha强调，Astra并非在Blender里点鼠标操作，而是全靠写Python脚本把零件逐个“写”出来。它先看懂图纸，推导空间关系，再调用Blender的Python接口bpy生成几何体、命名并放置，还能根据渲染图自行修改。

OpenAI工程师Thomas Ricouard的演示更具代表性。他只给出一句话：设计一栋极简但细节丰富的房子，带花园，光线要电影感。Astra通过Blender Python接口建出建筑、木作、家具、植物、材质、灯光和相机，并在交付前自己看预览渲染，调整构图、光线，修复植物穿模和毯子摆放。它还自行发现不锈钢水槽法线方向错误并修复。当被要求把房子变大时，Astra先画平面图：U形单层住宅，客餐厨居中，两翼三间卧室加书房，动线避开厨房工作区。批准后才重建整栋房子。最终成果全是几何体，沙发有滚边，床有床架床板床垫，衣柜有隔板和挂杆，办公桌有理线槽，水槽是空心盆。Astra还自己写脚本完成30秒、1.65米高、24—26毫米镜头、带轻微步行晃动的漫游，渲染900帧，并生成导出管线，将几何体导出为FBX和JSON描述文件，再搬进Unreal Engine 5，自动处理单位换算、坐标系翻转、材质重建，加上第一人称角色和碰撞，打包成Mac原生应用。最新版本中，按E键能开门、拉抽屉、开关灯，咖啡机真的会流出咖啡，液面上升。

官方发布页还展示了Astra跨到电子工程：拿到电路原理图后，打开KiCad，摆放元件、布置铜线，推进到可送厂生产的PCB布局。Blender写bpy，Unreal写导出管线，Three.js直接写几何，KiCad摆元件走线，四款专业软件底层是同一套动作：读懂任务，找到接口，写代码或操作，看结果，再改。OpenAI将这套能力定义为电脑操作、网页浏览和专业工作。

社区作品井喷。Peter Gostev让Astra用Three.js把梵高6幅名画连成可走进去的连续小镇，全程程序化生成，无外部素材。Matt Shumer让Astra在Unreal里连干一周搭出曼哈顿。Dominik Kundel让Astra在BrickLink Studio设计可拼乐高，再用Blender渲染4K视频。还有人做2234个部件的人体解剖交互网站，以及AR扫地应用。但多数成品并非凭空生成，人体解剖项目用的是现成BodyParts3D数据库，森林别墅的树木、贴图来自Poly Haven扫描资产。Astra变强的是自主组装、转换、操作和迭代工具链的能力，更像技术美术加管线工程师。

安全方面，9月1日OpenAI发布安全更新，承认Astra是首个踩到准备框架“关键”级网络安全门槛的模型。专家关闭全部生产防护测试，Astra面对加固浏览器能搭出完整入侵链，从沙箱逃逸到宿主机执行命令；面对加固操作系统能串联漏洞提权至root。ExploitBench上Astra得100%，前代GPT-5.6 Sol为78.5%。OpenAI因此推迟部分开发和发布，先加厚防护。Copilot时代AI站在旁边递扳手，软件操作层时代AI直接坐到工位上，人退到审平面图、点确认的位置。有脚本接口、命令行、可读文件格式的软件会先被接管，Blender、Unreal、Three.js、KiCad都在名单上。没有接口的软件也只是晚一步，OSWorld 2.0测试中Astra拿72.6%，平均每项任务约40分钟，比上一代省近一半时间。