AI员工接管企业SaaS，Ema融资7700万估值翻4倍

AI 初创公司 Ema 正试图让 AI 智能体团队接管企业内部的人力资源、IT 和财务等业务流程。随着 AI 开始承担过去由企业软件和 IT 服务完成的工作，Ema 宣布完成新一轮 7700 万美元融资。本轮 B 轮融资由印度班加罗尔风投机构 Creaegis 领投，现有投资者 Accel、Section 32 和 Prosus 继续加码。融资完成后，Ema 累计融资额达 1.4 亿美元，估值较 2024 年上一轮融资时增长超过 4 倍，但公司拒绝披露最新估值。Ema 向 TechCrunch 确认，本轮融资全部为新增股权融资，不涉及债务融资或老股转让。

这笔融资发生在企业技术支出结构开始变化的关键时期。过去企业将大量预算投入企业软件和 IT 服务，如今 AI 正在争夺这部分市场，初创公司、头部 AI 实验室和传统软件巨头都希望从中分得一杯羹。

Ema 成立于 2023 年，由前谷歌、Coinbase 高管苏罗吉特·查特吉与前 Okta 高管苏维克·森共同创立，两人均常驻美国旧金山湾区。该公司将其技术称为“AI 员工”，与一次只能完成单项任务的 AI 工具不同，Ema 的系统能够协调多个 AI 智能体，在企业现有应用程序之间执行涉及多个步骤的完整业务流程。

查特吉认为，这种模式最终可能降低企业对传统软件产品（包括广泛采用的 SaaS 产品）的依赖。他表示，Ema 首先会作为一层 AI 能力接入并覆盖企业现有应用系统，随着 AI 承担越来越多实际工作，客户可逐步减少对部分软件产品的依赖，甚至彻底替换它们。“我们的许多客户已经走在彻底替换大型 SaaS 应用的路上，因为这些应用正越来越像一个数据库。”

过去几个月，大型 AI 公司也开始深入 Ema 所在的企业市场。Anthropic 正加大力度将 Claude 引入企业核心业务流程，包括财务和法律工作；OpenAI 也组建了前沿部署工程师团队，推动 AI 在实际业务环境中落地。不过查特吉并不认为这些前沿 AI 实验室是 Ema 的直接竞争对手。他告诉 TechCrunch，Ema 的软件能够调用超过 150 个模型，涵盖前沿大模型和开源模型，自身则专注于业务领域知识、系统集成和智能体编排，让 AI 端到端自动执行企业业务流程。“前沿模型的进步，实际上对我们非常有利。”

Ema 的模式已开始获得市场认可。目前该公司拥有超过 50 个正在进行的企业合作项目，企业活跃用户超过 100 万，累计处理的操作和查询超过 500 万次。客户包括 NTT DATA、日立、ADP、普华永道、谷歌、毕马威、Wipro 和微软等大型企业。过去两年，Ema 收入增长 50 倍，已签约合同金额超过 1.5 亿美元。查特吉解释称，合同金额包括多年期合同总价值，不等同于年度经常性收入（ARR），但他拒绝披露目前年化收入水平。

查特吉还透露，超过 90% 的 Ema 客户已将 AI 应用范围扩展到最初使用场景之外，部分客户在数十个工作流程中部署了该技术。Ema 的净收入留存率约为 180%，意味着现有客户支出随时间显著增加。

Ema 的目标不局限于软件本身。查特吉认为，AI 还可接管企业过去需付费聘请 IT 服务公司完成的部分工作，包括企业软件实施、系统集成和咨询服务。“很多服务公司都在与我们合作，它们也在大幅调整甚至颠覆自己的商业模式，因为它们已意识到未来以人力为主导的模式可能不再是最合适的选择。”

尽管 Ema 正在接管过去由软件和服务提供商承担的工作，查特吉表示公司毛利率仍保持在接近 80% 的水平。他指出，随着 AI 系统在实际部署中不断学习，Ema 所需的人力支持会逐渐减少，从而推动利润率持续改善。Ema 的收费方式也与传统企业软件不同，不按软件使用席位数量收费，也不按客户消耗的 AI Token 数量计费，而是与任务完成情况和实际业务成果挂钩。

在经历最初几年以产品建设为主的发展阶段后，Ema 计划将本轮融资大部分资金投入市场拓展，尤其是销售和营销业务。目前这家总部位于美国山景城的初创公司已发展至近 200 名员工，并在班加罗尔、伦敦和温哥华设有办公室。此前 Ema 客户主要集中在美国和欧洲，未来一年计划进入更多新市场，重点拓展亚太地区、南美洲和中东部分地区。