Manus 2.0发布：AI应用只剩三件事

昨夜，Manus发布2.0版本，堪称超级全家桶。技术层面推出新agent架构Cascade、云电脑和自动化；面向工作创作场景的Manus Studio支持剪视频、生视频、做在线多人游戏、远程遥控电脑；以及One More Thing：Cue。

我第一时间上手试了Cue。先连接Gmail、GitHub、Notion、Instagram、Oura等账号，补充Codex记忆备份和几条即刻，构成较完整的context。第一个请求是“做个任何形式的东西展现你对我的了解”，几分钟后收到一封视觉信，文风又AI又肉麻，唯一惊喜是Cue翻阅了我Instagram上的街头摄影并找来同城其他照片作插图。

对Personal Agent，更重要是旅行、餐饮、购物等真实生活场景。agent不需要完美描述口味，而需执行好买食材或点外卖。Cue正是为此设计：创建agent时会分配云电脑、支付钱包、邮箱和电话号码。肖弘说，足够智能的东西拥有这些，“也许可以称之为‘人’。”

Manus 1.0发布后一年半，agent概念迭代多轮，但团队一直执着做通用、像人的agent产品。Cue很像人，当它做到真人管家和助理才能做到的事，你会怀疑背后坐着真人吗？

Cue也让我想起年初关于云端OpenClaw的讨论。缺少本地context曾是质疑，但现在大家理解，散落在各应用里的context质量很可能优于本地，假设能拿到context，云端并非劣势。另一变量是Computer Use，近几个版本模型突飞猛进，agent不用等应用开放CLI或接口，直接在自己的云电脑操作软件。

我也喜欢Manus一直以来的巧思，比如还没用上的iOS端扫描二维码功能，大概是agent转向移动端的小尝试。

但这些还不够。即便抛开无法完整感受生态的因素，Cue和Manus Studio也不足够惊艳。原因可能在于，从Manus发布至今，大家已逐渐习惯agent相关的一切，技术奇观不易重现，且人人对Manus抱有极高期待。

官方发布时的一句话可引用：“回想一下你的第一个‘哇’时刻：一个想法，就在你眼前变成了现实。”

对中国AI应用公司来说，Manus是改变局面的存在。大模型之后Agent概念流行，但大范围创业公司出现是在2025年3月Manus横空出世之后。温度或冷或热持续一年，多数创业公司未能更进一步。回看一年半，最被低估的变量是模型能力跃进和模型公司野心。目前跑出来的应用创业公司只有Manus、Liblib、Genspark——御三家，最近被反复讨论的反而是突然杀出的Tipsy和Emochi。

更大范围创业公司很快沉寂。有些典型大热后被快速证伪的路径，如产品经理型founder、A2A社交网络、proactive agent、转型FDE等。也有些路径结论尚不可知，如用户数据和后训练能把应用创业公司带向哪里。

一个月前，「elsewhere」制作AI应用期中考试卷，收到近1100份反馈。答题者普遍感受到AI应用投资回暖，但除个别头部公司持续加注外，缺乏基金真金白银投入的证据。多数人归因于资金轮动和估值重置，而非需求、留存与收入跑通，更难回答的永远是模型进化方向。

相对确信的是，应用几乎只剩Coding/办公、视频/游戏、Personal三件事。共识最早出现的生产力场景主要指Coding和日常办公，已全面进入大厂热战。娱乐包括以视频和游戏为主的内容生产和消费平台，内容生产又向生产场景靠拢，进入大厂射程。擦边陪伴的、类4399的、实时互动的内容消费平台，过去几个月轮番袭来。

过去两三周，从Muse到Today AI再到Manus Cue，这波Personal Agent至今没超过一个月，几个产品发完，所有人又都在研究生活场景的agent。

Manus此次2.0是应用创业公司中少见的全家桶。除Cue外，Manus Studio重点推介视频处理、游戏制作，能看到其他头部AI应用影子，也对应上述共识，包括小公司尝试方向如「elsewhere」报道过的ChatCut。

另外，相较于2.0产品迭代，同样甚至更重要的是，Manus宣布将组建团队开发面向国内市场的产品。这是这次发布最重要的信号意义。

对多数还处于创业阶段的应用公司来说，必须用有限资源押注一处。进入2.0的Manus似乎不再是这样。