Gemini 4发布：重写80万行内核，成本仅对手六成

谷歌正式发布新一代前沿AI模型Gemini 4 Argon，这是其7个月来首款非Flash级专有模型。在文本竞技场中，Argon以1533分排名第一，碾压Opus 5.5；在Artificial Analysis智能指数上获53分，追平GPT-6 Astra，领先GPT-6.1 Sol。成本方面，单任务成本仅1.99美元，为GPT-6 Astra的60%，处于帕累托前沿。模型单次输出上限提升至100万Token，并在谷歌内部用安全语言重写了80万行底层系统内核代码。Vals RSI指数上，Argon超过GPT-6 Astra达30%以上。目前该模型仅开放给Google Fairwind计划中的网络安全防御方，后续将开放给付费API用户和AI Ultra订阅者。

定价方面，百万输入Token 2美元，百万输出Token 10美元，缓存输入折扣达95%。在Artificial Analysis统计的每项智能指数任务综合成本中，GPT-6.1 Sol为0.72美元，Argon为1.99美元，GPT-6 Astra为3.26美元，Claude Opus 5.5为5.98美元，Claude Fable 5.1为7.63美元。在智力水平与GPT-6 Astra持平的情况下，Argon成本仅为其60%。谷歌意图利用TPU算力集群优势打价格战，逼迫竞争对手降价。

输出上限从64K提升至1M Token，使模型拥有更大思考余量，能在单次运行中生成数十万token，实现深度连续推理。基准测试表现：DeepSWE v1.1获77.9% SOTA，Vals Index位列第一（68.9%），AutomationBench以51.3%居首，LVBench获91.7%，Blueprint-Bench 2位列第一。

内部实战中，Argon完成三件大事：其一，智能体团队自主分析性能遥测数据，释放超300 TiB内存，预计后续节省可达500 TiB至1 PiB；其二，主导将谷歌底层C/C++代码迁移至Rust，经手内核代码超80万行，包括Fuchsia Zircon内核；其三，在libgav1项目中用Rust重写3.2万行SIMD代码，运行速度比原Rust移植版快2.7倍，性能持平C++版本。

网络安全方面，Argon在CWE-bench v1上以68%得分并列第一。Wiz已在其项目中接入Argon，早期演示中成功挖出多家医院医疗软件中的重大漏洞。谷歌采取分层释放策略：无护栏特供版仅通过Fairwind计划向受信任防御机构开放；受限API版参与美国政府自愿发布前审查；公众版后续推送给付费开发者和AI Ultra订阅者。全面开放前，谷歌部署系统加固，高风险训练前物理级密封隔离沙箱，实时监控思维链，发现偏离即断网，且监控数据不反馈训练集。

发布背后，谷歌AI部门经历数月焦虑。5月I/O大会承诺的Gemini 3.5 Pro夭折，单次训练成本高达4亿美元。内部对Argon存在怀疑，有员工称其编程能力参差不齐，前端设计表现挣扎。AI专家Edwin Chen指出行业存在“刷榜综合症”。同时谷歌流失大量明星研究员，包括Jeff Dean淡出、John Jumper和Noam Shazeer离去。8月Demis Hassabis升任董事长，将DeepMind经营权交给Koray Kavukcuoglu。后者上周表示对团队致以最高信任，确信谷歌永远处于最前沿。谷歌急需Argon的成功，因为Gemini模型支撑着从搜索到Maps、Gmail等核心业务。