Meta AI半年连破6大数学难题，数学界AlphaGo时刻来了

Meta超级智能实验室宣布，毕树超领衔的团队在6个月内，利用最新模型Muse Spark协助人类数学家攻克6大数学领域的开放难题，其中5篇论文直接给出悬而未决问题的答案，甚至推翻现有群论拟议规则。毕树超本科毕业于浙大数学系，后在UC伯克利获统计学硕士与数学博士，2025年6月加入Meta，主攻强化学习与智能体。他表示，自己因缺乏独立解决前沿难题的天赋转向机器学习，如今目标已变为训练AI解决这些难题。

六大成果包括：群论方面，Muse Spark生成复杂搜索代码，找到384个元素的异常群，推翻M. Kida 2024年关于半阿贝尔群必具单项式性质的猜想；微分方程方面，协助证明质量临界双调和非线性薛定谔方程在二维及以上径向对称负能量条件下波函数必然有限时间坍缩，终结自2015年以来的悬案；概率论方面，帮助推演高斯椭球拟合的严格阈值，证明随机点数量低于阈值时拟合几乎必然存在，越过则概率骤降为零；算术物理学方面，跨越40年，将p进制弦理论与数论连结，推演到亏格二Mumford曲线，并直接起草论文三个核心技术章节；优化理论方面，引入概率重构视角，揭示二元多项式优化中松弛法无损简化的条件；非结合代数方面，构建三维空间反例推翻前人测试，并提出引入整体子空间概念进行替代表征。

所有研究仅通过网页端meta.ai的思考模式，以自然语言提示完成，未使用超算或复杂API。6篇论文均经独立双重审查，并清晰标注人类与AI各自贡献。毕树超称数学界的AlphaGo时刻已降临，类似智能跨越必将在生物学、化学和物理学中全面展开。