Ateve Jev发布：让AI更会做选择

Ateve 团队发布 AI 决策模型 Ateve Jev，首个版本为 ateve-jev-v1。开发者提供当前情况和待判断问题后，模型可从给定选项中作出选择、判断条件是否成立，或按指定标准评分，并返回对应概率。应用可据此调用工具、推进流程，让 AI 判断成为软件运行的一部分。

Ateve 致力于让 AI 更好连接真实世界，通过实时搜索与来源核查，帮助模型和 Agent 获取准确、及时、可追溯的信息。Ateve Jev 延续这一方向，以“让 AI 更会做选择”为目标，帮助应用根据已有信息作出判断，决定下一步行动。

以客服处理退款咨询为例，系统需决定查询订单、搜索知识库还是转交人工。Ateve Jev 根据当前信息作出选择并返回概率，供应用执行下一步或决定是否复核。它支持候选选择、是非判断和等级评分三类任务，分别对应 Choice、Noul 和 Score 接口。

该模型也适用于内容核查、代码评判和检索排序等通用场景。测评显示，其在金融客服意图识别和事实一致性判断任务上的准确率分别达 90.83% 和 90.54%，中文、英文场景分类准确率分别达 91.83% 和 92.97%。

在不同场景中，Ateve Jev 可用于 Model Router，根据任务选择合适的模型，减少对高成本模型的不必要调用；用于 Context Compaction，判断哪些历史工具记录仍有用、哪些可缩短或移除，减少无关内容和 Token 消耗；用于 Browser Use，根据页面状态选择下一步操作并持续推进任务。

在 FC 模拟器俄罗斯方块实测中，Ateve Jev 单局累计消除 316 行，根据不断变化的堆叠选择方块旋转方式与落点。在超级马里奥实测中，它连续通过 1-1 至 1-4 关卡，根据游戏状态选择移动与跳跃动作。两项实测均在 Ateve Harness 框架下与 Ateve Jev 配合完成。

Ateve Jev 国内首发上线 TokenDance（词元跳动）平台，模型号为 ateve-jev-v1。开发者可在平台创建 API Key，将模型选择、上下文精简等判断接入自己的应用和 Agent 工作流。链接：https://tokendance.space/models/ateve-jev-v1。在 TokenDance 使用 ateve-jev-v1，限时免费。