Anthropic预言奇点已至：2030年美国GDP或飙至44万亿美元

在曼谷举行的国际货币基金组织佩尔·雅各布森讲座上，Anthropic联合创始人Jack Clark提出判断称“奇点已经到来”，即技术进步速度已甩开人类理解和跟进的能力。他预测，在奇点驱动下，到2030年美国GDP将升至44万亿美元。按常规推演，该数字为33.5万亿美元，奇点带来15.4%的额外GDP，平均每年约6%的GDP增长；到2030年前后，累积生产率提升与资本积累将把美国年化经济增长率推高至15.4%，意味着一个成熟经济体约4.5年即可翻倍。

Anthropic经济团队给出推演：若无AI额外冲击，美国经济按年均约2%增长（创意增长贡献1.67%，劳动力增长贡献0.33%），2030年基准GDP约33.5万亿美元（按2025年价格计算）。引入AI接管知识工作后，保守情景GDP达34.1万亿美元（微涨1.6%），显著情景达36.3万亿美元（大涨8.3%），极端情景即奇点爆发，GDP比基准线高32.4%，约44.4万亿美元。其逻辑在于人类认知与经验的“无限复制”：全球目前仅有约1000万名全职科研人员，未来这1000万人类科学家可能统帅10亿个“数字科学家大军”，使新药研发周期从10年压缩到数周，新型室温超导、固态电池材料等被算力穷举破局，生产率与科学进度形成正反馈。

Clark在演讲中列举数据称，Anthropic内部每人生成的代码几乎是之前的10倍。在“人类最后的考试”基准测试中，2025年1月最强AI得分率仅8%，本周Claude Opus 5.5达到67.7%；Frontier Math由2024年底最强模型2%升至94%；上周公布的理论物理学评测TheoPhys Eval共50道未公开答案的前沿题，GPT-6 Astra和Opus 5.5起初得80多分，AI坚持“人类专家参考答案算错”，科学家重新推演后发现人类计算错误被AI揪出，修正后AI得分98%，攻克49道。

更受关注的是AI已开始研发AI，即递归自我改进（RSI）。第三方评估机构Vals更新的RSI Index显示，Claude Opus 5.5以约37%的自主研发能力居首，OpenAI约28%，开源主力模型在21%-23%之间。Anthropic预计2027年3月达到50%、7月达到60%，OpenAI达到同等水平预计拖到2028年。Vals实测显示，无人类干预下顶尖模型已能自主调度12到30小时算力预算，在LM Training任务上跑出超越人类论文的训练配方。

演讲尾声，被问及建议孩子学什么专业时，Clark表示死记硬背、应试套路型专业将被碾碎，真正价值在于纯粹创造力、通识教育、哲学、历史，以及搞清楚“什么是人类的核心价值与伦理”。印度政府首席经济顾问纳格斯瓦兰则提出，当大脑被廉价化，人类的双手、体温、在场感和道德决断反而变得昂贵，电工、水管工、焊工、护士、养老陪护、特殊教育等AI碰不到的物理世界与情感深处，才是普通人的避风港。他引用《羯陀奥义书》比喻：人是一辆战车，欲望是马，理智是缰绳，灵性智性是驭手；AI只是加了一匹快到令人眩晕的神马，但如果驭手睡着了，这匹神马只会带着所有人全速冲下悬崖。