Kimi K3.1 Pro发布：2.8万亿参数开源旗舰模型

今天凌晨，Kimi发布最新旗舰模型Kimi K3.1 Pro，距上一代K3约三个多月。K3.1 Pro参数规模与K3同为3万亿级，具体为2.8T，支持100万Token上下文。相比K3新增“Pro”后缀，外界推测后续可能推出K3.1 Flash以完善模型布局。该模型依旧开源，完整权重预计11月4日前开放。

API定价方面，输入每百万Token 13元，输出68元，缓存命中输入1.3元，整体较K3基本砍半。按美元标准API定价对比，K3.1 Pro输入和输出价格均为GPT-6 Astra的五分之一，比Claude Opus 5.5便宜，常规输入输出正好是其一半，缓存命中价格相同。Kimi同步推出Highspeed高速版，智能水平相同，输出速度约为标准版2至3倍，价格翻倍。

跑分方面，官方数据显示K3.1 Pro整体仅次于Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。在真实终端编程任务基准Terminal-Bench 4.0中得分65.7%，超过GPT-6 Astra的58.2%，距Claude Opus 5.5的66.4%仅差一点。测试3D空间重建和CAD代码生成的BenchCAD上得分92.7%，GPT-6 Astra为95.9%，Opus 5.5为96.2%。严肃办公领域OfficeQA Pro v2上拿到SOTA。幻觉率评估从K3的23.4%降至8.3%，降低65%，仅次于GPT-6 Astra。第三方AA分数基本相当，甚至超越GPT-6 Astra。

实测主要集中在视觉方向，以3D和视频动效为主。3D能力最令人惊喜，体感上虽稍逊GPT-6 Astra一点点，但绝大多数任务已能不相上下。视频动效相比过去所有国产模型提升巨大，能做出惊艳视频，但距Opus 5.5仍有差距；在防蒸馏严格背景下基本靠自研，已极其难得。

具体案例包括：网页生成有弹性、符合果冻质感并实时物理反馈的3D果冻，一轮直出效果不错；高精度机械键盘建模，K3.1 Pro精度已达GPT-6 Astra同级，整体准确性稍逊；根据户型图和装修风格图用Three.js生成第一视角漫游网站，能准确取装修图风格、取户型图布局，空间理解能力突出；根据公司平面图加手持视频还原办公室3D场景，空间分布、桌椅摆放、休息区位置基本正确，后添置的懒人沙发、绿植等也能理解还原，3D层面几乎可与GPT-6 Astra正面掰手腕。

视频动效方面，一轮直出动态图形作品集开场片，各画面通过橘色点元素串联过渡，连贯不杂乱，与Opus 5.5仍有差距但已相当惊艳；为AIHOT网址做宣传片，动效和配音均能做出，精致度细节仍需迭代。