被谷歌下架的哈萨比斯，对AGI改口了

“AGI，2-3年内就会彻底到来。”

哈萨比斯，对AGI的态度变了。

尽管——人家隔壁的AGI上个月就来了，但过去很长一段时间里，这位Google DeepMind董事长的口径稳如泰山：现在肯定不行，至少还要5-10年。

今年年初，他的态度明显松动了，把时间收缩到了3-5年。

而在《华尔街日报》刚放出的最新长篇专访里，哈萨比斯直言：

很快了，我预测的时间点正在不断提前。

重判AGI拐点

有理由认为，哈萨比斯这里的AGI在另一条时间线。

他觉得，现在全行业都在拿GPQA、AIME、SWE-bench这些静态测试集刷榜，顶多算是狭窄任务上的性能优化，算不上真正的通用智能。

真正的AGI必须具备人类大脑完整维度的认知范围，并且最关键的是，能够进行原创性思考。

于是今年二月，哈萨比斯提出了那个著名的爱因斯坦测试：

只给AI输入1901年之前的人类全部科学知识，然后看看这个AI能不能在完全没有外界提示的情况下，独立推导出爱因斯坦在1905年“奇迹年”所发表的那几篇惊世之作——包括狭义相对论、光电效应、布朗运动以及著名的质能方程 E=mc^2。

只有通过这个新时代的图灵测试，才配得上AGI中间那个“G”（General，通用）。

为了实现这种真正的智能，哈萨比斯从DeepMind创立第一天起，就制定了一套“两步走”战略：

第一步，解决智能（Step one, solve intelligence）。

也就是AGI。

第二步，用智能解决一切（Step two, solve everything else）。**

拒绝将AI局限于写邮件、做PPT等低维工具属性，将其全面转向攻克人类科学未解之谜。

△AlphaFold预测蛋白质与DNA形成的分子复合物结构，蓝色、粉色为预测结果，灰色为实验测得的真实结构

站在奇点山脚下

技术光速狂飙，但现实世界的准备程...