Kimi发布K3.1 Pro：3万亿参数模型升级，算力有限下如何兼顾商业与模型

10月24日凌晨，月之暗面发布Kimi K3.1 Pro，称其为K3.1系列首个模型、迄今能力最强的3万亿级参数模型，距K3旗舰模型发布已过去99天。所谓“3万亿级参数”并非扩参，K3.1 Pro仍维持K3的2.8万亿总参数规模，未重新预训练，重点是在既有底座上增强后训练，大幅增加后训练算力投入，尤其是面向数百个下游领域的联合强化学习。

过去两周，DeepSeek于10月17日发布V4.1 Flash-1017，MiniMax于10月19日发布M3.1 Flash，二者均在提升能力的同时强调更高推理效率和更低任务成本。Kimi此次率先推出的是继续提升能力上限的Pro版本，API价格较K3下降约三分之一，但仍明显高于两款Flash模型。虎嗅了解到，Kimi正在研发Flash版本，并计划在下一代旗舰模型中继续扩大参数规模、追求SOTA。

据彭博社报道，截至2026年8月，月之暗面向投资者披露的ARR已突破10亿美元，6月时为3亿美元，年底有望突破20亿美元。Kimi今年年初即强调海外收入远高于国内。

第三方评测机构Artificial Analysis综合智能指数中，Kimi K3.1 Pro约55分，DeepSeek V4.1 Flash-1017在max推理设置下约45分，MiniMax M3.1 Flash约43分；K3约为44分，K3.1 Pro提升约11分，Agent任务进步更突出。按官方美元API定价，每百万未缓存输入/输出token，Kimi为2美元/10美元，MiniMax为0.15美元/0.60美元，DeepSeek空闲时段与MiniMax一致、高峰翻倍。按输入输出各100万token计算，Kimi账单12美元，为MiniMax及DeepSeek空闲时段0.75美元的16倍，为DeepSeek高峰1.5美元的8倍。

本轮发布中，Kimi突出3D建模和金融研究，同步上线3D Make功能；DeepSeek强调完整项目开发，采用自反馈强化学习；MiniMax侧重电脑操作与跨应用工作流，称M3.1 Flash在线推理速度接近前代三倍，Agent任务总体使用成本下降70%。Kimi官方评测主要比较对象为Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。部分用户反馈，使用3D-Maker功能时单个任务消耗过多Token导致达到额度上限，影响体验。对希望留住海外付费用户的Kimi而言，任务完成效果、额度消耗和服务连续性均影响续费，商业化与SOTA之间仍需平衡取舍。