Anthropic招股书承认：AI自进化快到人类来不及监测

正冲刺纳斯达克IPO的Anthropic向美国SEC递交更新版招股书，首次承认“AI造AI”的加速循环已经转起来，且进化速度之快连人类科学家都来不及实时监测。相比一周前首版招股书，修订版在第29页加入六个英文单词“have in the past not identified”，把“未来可能无法识别研发加速”的预警，改为“过去就曾未能识别”的坦白——AI研发速度突然加快、人类团队事后才反应的情况，在Anthropic内部已真实发生过。

内部测算显示，未来Claude很快将触发《负责任扩展政策》中的“自我加速红线”：一旦越线，AI加持下1年就能跑完基线速度下2年的研发进度。之所以会“后知后觉”，是因为大模型能力提升难以实时测准，研究员需等模型训完、跑完评测、投入内部工程线使用数月后，才能倒推真实加速倍率，而那时新模型早已写完下一代核心代码。

Claude接管内部研发的速度极快。截至今年9月，Anthropic内部代码库超九成代码出自Claude；每位工程师日均提交代码量一个季度内从2024年均值的35倍升至45倍以上；今年1月至9月，内部调用Claude开销按公开标价暴涨250倍以上。早在4月，每月内部Claude开销已超过全体员工的月度现金工资总额（不含股权激励）。

但Anthropic在第188页划出底线：即使技术上做得到，也不会脱离人类监督，让Claude全自动设计、构建下一代前沿模型，以防漏洞、偏差或欺骗倾向跨代累积。公司还考虑修改安全红线，要求关键决策必须由人类审查签字。这也带来代价：一个已训完的Mythos级高级模型被雪藏约四个月；一个全新前沿基座模型预训练启动推迟一个多月。

与此同时，Anthropic签下近9000亿美元算力合同，包括博通1612亿美元设备租赁、谷歌云1213亿美元TPU算力（外加最高1500亿美元追加框架）、SpaceX与xAI 1205亿美元、亚马逊AWS 1100亿美元，以及微软Azure、Nscale、Lambda和AMD等。其表外承诺总额已超过Meta、微软、英伟达和亚马逊，全美仅次于谷歌。这意味着Anthropic已无放慢研发节奏的退路，只能把越来越多研发工作交给Claude，以消化天量算力、支撑年化近700亿美元营收。