中国科学家用AI“编程”种子加速育种革命

国家统计局公布，夏粮总产量3014.9亿斤，首次站上3000亿斤，创历史新高，全年丰收已无悬念。在这一数字背后，一场用AI“设计”种子的技术变革正在加速。

11月初，海南三亚，第八届国际农科院院长高层研讨会（GLAST）举行，全球四十多个国家的农科院院长及联合国粮农组织、国际农业研究磋商组织代表参会，核心议题是科技创新如何塑造未来农业。中国农业科学院作物科学研究所研究员付俊杰在边会上展示了国内首个农业科研智能体“农科发现·探索者”，技术合作方为华为云。

传统育种存在三个结构性瓶颈：成功率低，性状受多基因网络调控，关键基因发现依赖经验与多轮验证；数据利用难，基因组信息和百亿条生物学数据分散、格式不统一、工具不互通；流程碎片化，一轮完整育种方案研发需3到6个月起步，整体周期长达10年以上。2025年国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确加快农业数智化转型升级。

该系统采用四层架构：算力底座基于华为云超智融合资源，通过ModelArts、MaaS平台及AI资产广场支撑模型训练与调度；模型中枢引擎基于盘古大模型，经农科文献预训练和后训练，承担自然语言理解、多步推理与任务规划；多智能体协同层采用MCP架构，科学家提出问题时，中枢引擎将其拆解并分派给知识、数据、分析、模型等智能体，一句话可触发超千步计算流程，智能体技能由农科院科学家自行编写，并沉淀至AI资产广场共享；智果AgentArts平台提供安全隔离运行环境、长短期分层记忆、统一工具接入和全链路可观测能力。该系统所在科学计算专区是华为云行业AI梦工厂七大专区之一，已汇聚200多家核心伙伴、1500多个行业资产和1000多个落地项目。

落地协作方面，中国农科院生物技术研究所牵头，联合作物科学研究所、北京畜牧兽医研究所构成“发现—验证—应用”闭环；华为云提供昇腾算力、ModelArts、MaaS、盘古大模型、智果AgentArts及AI DataLake等全栈底座。双方于2025年6月华为开发者大会全球首发该系统，2026年6月揭牌“AI农业联合创新实验室”。

系统引入“数据飞轮”机制，每次研究的原始数据、分析结论和方法路径回流系统，经清洗、质检和结构化入库形成可复用资产，并通过RLAIF持续优化模型。目前已积累3000多次真实农业研发全流程实验数据，涵盖问题提出、方案设计、数据分析和田间反馈全链条。

核心案例中，研究团队目标是培育抗倒伏、产量不减的水稻新材料。使用该系统后，智能体自主完成文献检索、基因数据挖掘和最优基因组合锁定，直接生成育种方案，研发周期从3到6个月压缩到数周，24小时内完成超千步数据分析，节省90%分析时间，人力效率提升10倍以上。田间多靶点并行验证显示，新材料抗倒伏能力显著提升，产量不受影响。付俊杰表示：“所有的计算，最终都回到了田间。”

产业端，该系统正赋能涉农领军企业，在表型分析、育种基因挖掘、遗传评估、生产管控等环节提高效率、降低成本。今年6月，系统首批入驻华为云行业AI梦工厂科学计算专区，北京丰台区挂牌“AI育种大模型”创新中心，目标是把这套能力做成……