200万人围观6台机器人便利店熬夜PK，4台成功转正

过去24小时，全网超200万人在线围观6台智元精灵G2在真实便利店“打工”。11月2日起，6台搭载智元具身Agent框架Genie Master的精灵G2以“便利店试用期员工”身份，开启连续24小时“转正考核”，全程无滤镜、无剪辑直播。最终4台成功“转正”。

6台机器人累计完成1730项任务，包括接待顾客683次、商品取送369件、咖啡制作147次、早餐服务126次、补货巡检277次及桌面清洁128次。这标志着具身智能跳出仿真环境和实验室，能在真实场景作业。

便利店不足100平方米，充满真实世界的物理混乱：机械臂需抓硬瓶、捏软袋、穿挂孔；系统要并发补货、做咖啡、拖地；顾客随时走动、插话、改单。更致命的是多机冲突，如补货机挡住货架、保洁机堵死动线，调度失误会导致机器在过道“死锁”、门店瘫痪。因此硬性要求24小时连续作业，用时间放大隐患，检验偶发卡顿是否会滚成任务雪崩、死机后系统如何排队补位。

6台G2分工明确并赋予人设：咖少负责咖啡饮品制作；阿豪主攻语言交互、接待顾客；火宝负责取货打包；倦王负责巡视补货；冷姐负责清理桌面；叮酱负责加热熟食。它们经历四班倒魔鬼拉练：午间高峰订单高并发；晚高峰硬件与算力疲劳；夜班无人类店长独立值守；早高峰咖啡与热食需求顶峰，考验机械臂精度与节拍速度。直播设置严苛考核：主播化身HR盯连续在岗时间、真实服务数量、四班次抗压能力、顾客好评率；技术专家带教；达人扮演难搞顾客抛出刁钻难题。

直播中，火宝能识别挂钩角度巧妙抓取货物；技术人员透露发现火宝会偷懒，加了定时巡检功能。冷姐能识别干净桌面并略过，清理垃圾时曾误把人类食物当垃圾扔掉而扣分。智元具身研究中心副总裁任广辉带外国体验官探店，火宝送可乐但递东西不够轻柔被扣分；任广辉透露开柜子对火宝最难，机器人像小孩一样需训练才能学会开柜门。阿豪飙英文和上海话接待；倦王发现口香糖被调换位置后立即纠正，背后是Genie Master大脑指挥；外国小哥首次尝试机器人做的咖啡，叮酱递上热包子。

技术层面，机器人完成看似简单的动作需跨越“莫拉维克悖论”。以补货为例，需空间理解与环境感知，通过视觉模型实时构建3D空间识别商品；需任务规划，Agent大脑决定拿哪包、什么角度、手腕怎么旋转；需动作执行与反馈，底层大模型GO-3 Preview将规划转化为机械臂扭矩和关节角度，根据触觉视觉反馈实时微调力度。机器人真正上岗需底层算力、通用大模型、具身智能体框架深度咬合，靠全栈协同。

智元AI WAVE全栈布局包括：AGIBOT WORLD 2026第四期首个真实场景Physical Agent数据集，覆盖九类逻辑推理场景；作业平台Genie Studio 2.0覆盖“采-训-测-推-编-管”全生命周期，最快7天完成新场景从0到1部署验证；重载具身工业机器人精灵G2 Max率先实现长程多任务作业；Genie Master让机器人在真实场景持续进化；Genie Sim仿真平台承担后训练和部署前预演验证；GO-3 Preview采用具身原生WRAM架构，连接任务推理、未来预测与动作生成；群体经验学习范式打通经验获取、利用和规模化在线学习链路。

针对翻车问题，智元10月27日发布Genie Master框架，核心使命是让机器人“边上岗边解锁新技能”，能组织长程任务、维护进度、异常处理后自主接续任务。G2遇到没见过的状况可自己定位失败原因、调整策略。核心在于Genie Master在“大脑”和“肢体”间搭建具身执行协议EEP，统一“能力、引导、反馈、连续性”四类接口，使肢体执行结果实时精准反馈给大脑，改变过去AI大脑与机械肢体割裂、执行开盲盒的局面。此外，在Genie Master和GO-3 Preview支撑下，智元打造双线进化机制Physical RSI，实现从部署到迭代的持续进化。