深度｜Sand.ai融资2亿美元，资本押注视频模型的开源未来

视频生成大模型赛道近日迎来标志性交易。11月5日，Sand.ai宣布完成2亿美元A+轮融资，这是其2026年内第三轮融资，10个月累计融资3亿美元，跻身全球AI独角兽行列。本轮融资由基石资本、网宿科技联合领投，时代资本、国方创投、磐霖资本、东证资本等参投，天创资本携山东铁投产投、山东铁路基金战略参投，浦东创投等上海国资背景机构加入，经纬创投、华业天成、中科创星等老股东持续加注。

视频生成模型算力消耗巨大，且已进入商业化探索深水区。资本青睐Sand.ai，既源于对视频基础模型技术壁垒与算力降本的双重预期，也在于其押注能重构AI视频生态的开源未来。

回顾技术史，开闭源并存是数字产业演进常态：PC时代Windows占优但Linux支撑全球90%以上云计算底座；移动时代iOS封闭、Android拿下近70%全球份额；LLM时代OpenAI率先确立标杆，但Llama、DeepSeek等开源模型快速打破垄断。开源既是程序员文化信条，也是技术挑战者打破格局的竞争武器。闭源可集中资源建立商业溢价，开源则推动技术低成本进入千行百业，两种模式长期共存。

视频生成领域必然衍生庞大开源市场，但当前开源供给严重不足。虽有MAGI、Wan、H3、LTX等开源模型，Seedance在综合效果上仍明显领先，形成“闭源独大”格局，给下游筑起两道壁垒：一是高昂API成本挤压创作者与应用软件毛利；二是“黑盒”限制自主定制，影视、广告等专业场景需围绕特定角色、风格持续训练并融入生产流程，但闭源API无法获取权重，难以自主微调。生态失衡与定制痛点叠加，意味着建立开放底座是下阶段最具空间的战略机会。Sand.ai已前瞻占位：从MAGI-1探索自回归长视频生成，到开源千亿参数MoE模型MAGI-2 Preview，持续把“开放底座”落为现实。其终局逻辑超越单点模型胜负，目标是成为下一代视频应用生态的底层基础设施。

Sand.ai的开源打法建立在长期技术积累上。自2024年初成立起，公司持续探索自回归路线。2025年5月推出并开源自回归视频模型MAGI-1，展示流式生成能力，长期在Physics-IQ官方榜单高居第一；随后Gaga-1探索“AI演员”控制力与原生音画同出。2026年8月发布的MAGI-2 Preview登上AA全球榜单第六名，展现参与全球顶级竞争的潜力。MoE架构将计算分配给大量“专家”，每次仅激活小部分。MAGI-2 Preview总参数114B，单次前向实际参与计算仅约6B，使Sand.ai可在控制单次开销下继续扩大总参数规模。随着模型扩展至数千亿参数并配合数据、算法与工程改进，模型对复杂场景、人物动作、物理规律及长跨度画面关系的理解将进一步提升。MAGI-2 Preview的意义在于验证了可继续向更大规模扩展的技术路线。

据透露，Sand.ai将在未来几周发布更大参数规模的MoE模型MAGI-2正式版，进一步扩大规模、增加训练投入，推动能力赶超头部闭源模型。若出现与顶尖闭源模型旗鼓相当的开源模型，将从根本上改变竞争格局，视频生成领域将迎来自己的“Linux时刻”。开源底座突破将降低采用门槛，带动上层应用生态扩张。短期看开源会损失部分API收入，但长期看，模型可自由获取，高并发部署、运维与持续优化仍需极高算力与技术门槛，这为官方API、托管推理与企业定制留下商业化空间。开发者自行部署大规模视频模型需昂贵GPU与专业工程能力，购买API更经济；有特殊需求的大型企业可能付费获得私有化部署和定制服务。自有产品则为模型能力提供终端出口，“模型＋产品”双轮驱动可精准调优、降低推理成本，并将技术升级转化为产品体验，借助真实反馈反哺研发。MAGI-2正式版不仅是能力升级，更是检验开源视频模型能否缩小与闭源顶尖差距、推动行业从单点技术比拼走向生态综合竞争的核心观察点。

磐霖资本表示，Sand.ai凭借千亿级参数MoE架构，以开源方式参与全球视频生成模型赛道，展现前瞻性技术视角和成为全球伟大科技公司的商业竞争潜力，看好其全球商业前景。支撑持续创新的是兼具前沿学术与大规模工程经验的团队。创始人兼CEO曹越与联合创始人张拯分别拥有清华与华科背景，曹越曾任MSRA主管研究员，是ICCV 2021马尔奖得主、Swin Transformer核心作者，Google Scholar引用超13万次。研发核心集结来自MSRA、阿里达摩院的算法专家，产品与运营团队来自字节跳动、腾讯等。随着技术发展，视频生成模型竞争进入新阶段，长期竞争力因素从单纯模型效果扩展到训练与推理效率、开发者生态及商业化能力。能否以足够低成本提供服务、能否吸引更多开发者和企业围绕模型建立生态，将共同决定未来市场地位。视频模型技术与市场格局远未收敛，这场长跑的终局是在开源水系尚未定型前，将自己铸造成视频内容生产的底层基石。