GPT-Image-2.6全量上线！直出GIF和SVG，6.2 Astra也现身了

GPT-Image-2.6突然上线，整体生成时间缩短50%，最快6秒出图；原生支持生成GIF动图；支持直接导出SVG矢量格式。OpenAI在API中首次把模型的“场景规划脑力”和“像素渲染画质”拆成两个独立参数，大幅降低多轮修改的成本和耗时。目前该模型已在ChatGPT、Codex及API全量上线，免费及付费用户均可使用。

API端首次分出Flare和Sunburst两个型号。Flare主打速度和排版，针对海报、电商产品图等商业视觉优化布局，低画质档位下单张图生成时间压缩至6秒。Sunburst负责中等和高画质档位，提供更高细节精度，核心解决多轮对话修改中人物和商品变样的一致性问题。

底层控制逻辑方面，Images 2.6新增complexity（复杂度）参数，控制模型动笔前花多少算力做场景规划；原quality（画质）参数则纯粹负责视觉细节和保真度。这种解耦思路与文本大模型调节推理思考深度类似。日常局部微调可将complexity调低并保持高quality输出，省去重新构图时间，只做高精度重绘；仅多元素同框或限制条件极多的复杂场景才需调高complexity。

原生支持GIF动图是最直观的新功能。其原理并非视频时空扩散计算，而是借用游戏工业的序列帧思路：通过提示词让模型生成一张严格按3列×2行排列、含6个连续帧的精灵图（sprite sheet），切片合成GIF，从而绕开视频模型高昂的推理延迟，并保证每帧角色五官、衣服褶皱和背景物体相对固定。AI办公助手初创公司Town已通过API接入，为工作软件虚拟助手生成打字、反馈等实时微表情动图。

此外还有两项工程化能力：一是原生支持导出SVG矢量图，程序员在Codex写前端代码时可直接生成可无限缩放的图标、组件和插画，省去第三方转换环节；二是此前仅在ChatGPT网页端提供的圈选局部重绘（Image markup）功能正式开放给API，企业团队可用坐标或遮罩圈出修改区域，配合Sunburst的高一致性批量改图。

另据文章提及，生图模型之外的小惊喜是GPT-6.2 Astra已现身谷歌云。