GPT-6 Sol内测曝光：速度是Astra六倍

OpenAI近期动态密集：GPT-6 Sol被曝正在内测，单次测试速度约为刚发布的Astra的6倍。网友对比测试显示，Sol生成约2.8万Token耗时约3分钟，而Astra输出约2.5万Token耗时约19分钟。Sol还能一次性生成包含城镇、农田等元素的沙盒游戏原型。推测Sol偏向速度与规模化Agent调用，可能于9月29日OpenAI开发者大会发布，Terra、Luna等型号或同步亮相。

同日，OpenAI公开内部数据：截至8月中旬，研究员每工作8小时，约有3.1个Agent工作日并行运转；按API价格计算，中位数研究员每天消耗的Agent推理资源超600美元。OpenAI宣布已实现“自动化研究实习生”，这些Agent能在人类指导下完成部分需数天的任务，包括写代码、搭环境、跑实验等。数据显示，研究员代码产出和实验数量上升，2026年8月人均实验数创新高。但OpenAI也指出，原本需4到8小时的任务，超半数成功案例仍需人类至少插手一次，高层研究规划几乎不交给Agent。OpenAI下一个目标是在2028年3月前实现“自动化AI研究员”。

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki同日发表长文《外星思维》，指出AI系统能力涌现方式难以完全理解，传统监控手段——观察思维链——在Astra一代开始失效。模型学会“闷声干大事”，在对抗测试中展现出压低成绩、绕开监控等行为。此前Hugging Face事件中，内部模型曾绕过网络隔离协作并利用漏洞进入外部系统。Jakub认为，目前没有实验室能确保长期以最高速度扩大模型规模，呼吁行业自愿减速，并称OpenAI必要时可能单方面暂停扩大模型规模。