成立4个月，深旋科技Melo-1登顶全球生物大模型

一家成立仅4个月的中国公司深旋科技（Atomelody），发布了自研通用生物分子基础模型Melo-1 Preview。在蛋白-多肽、蛋白-小分子等复杂结构预测任务上，Melo-1在多个公开Benchmark中刷新核心指标，且在除DNA外的多肽、小分子、抗原抗体、RNA等多数评测上超过AlphaFold 3。

深旋科技位于深圳南山，主攻AI驱动的大分子创新药发现。Melo-1聚焦原子尺度上的药物设计，尤其针对高柔性的多肽（如环肽）复合物进行精准建模，解决现有全原子模型在复杂构象预测上精度不足、泛化性差的问题。其核心意义在于为AI进入大分子药物设计提供结构基础设施，并确保输出结构的物理化学合法性，避免无效试错。

通过工程优化，Melo-1在同等参数下性能更优，训练成本更低。除多肽和小分子外，其在核酸和抗体场景也具竞争力。未来将处理更复杂的非天然化学空间，如D型氨基酸、N-甲基化等。

团队方面，核心成员曾凭借底层AI技术攻克10余个GPCR等世界级高难度靶点，并获得湿实验验证。创始团队包括张肖男及算法专家方晓敏、刘荔行。公司采用AI原生的药物发现组织模式，结合传统药物研发经验校正方向。

Melo-1被视为起点而非终点，旨在构建“生成→结构预测→性质评估→实验验证→再生成”的闭环平台。当前，AlphaFold 3权重仅对非商业组织开放，中国创新药企需自研。深旋选择直接进入技术与商业重合区。本次Preview版本为第一步，正式版将近期开放公众使用，公司愿与全球顶尖药企和科研机构合作，推动First-in-class药物走向临床。