DeepSeek社招大改:删ACM题,资深工程师直呼内行

DeepSeek社招大改:删ACM题,资深工程师直呼内行

AI 资讯 来源:新闻/公众号 发布时间:2026-09-09 更新于 2026-09-09 预计阅读 2 分钟

DeepSeek为150人规模的社会招聘重新设计了面试流程。据负责人崔添翼透露,笔试中ACM类代码题全部删除,改为系统设计题,需实际工程经验才能答好。应届ACM金牌选手可能无从下手,但资深工程师会得心应手。算法设计题不再要求完整可运行代码,只需清晰思路或伪代码。选择题也加入更适合资深工程师的内容,整体面试时间跨度大幅缩短。校招仍沿用原有题目,此次改动仅针对社招资深工程师,社招与校招考核体系彻底分离。

DeepSeek面试大改!新题“应届ACM金牌选手肯定懵逼”

评论区有人赞同AI时代ACM题意义不大,也有人吐槽“重点面向2-10年资深工程师”是美化版卡35岁——本科22岁毕业、硕士25岁毕业,10年经验恰为32至35岁。

DeepSeek面试大改!新题“应届ACM金牌选手肯定懵逼”

此前DeepSeek面试常被吐槽,候选人集中反映笔试内容与岗位层级不匹配、流程体验不稳定。用同一套题衡量设计过大规模分布式系统、处理过线上故障的工程师与刷500道LeetCode的应届生,区分度不足。此次改动将社招考核重心从“手写算法题”转向“系统设计与工程判断”,系统设计题无标准答案,考察候选人在真实工程场景中的取舍能力:约束条件、方案选择理由、缺陷与风险、故障定位、量化收益。这对应招聘文档中资深工程师画像:亲手解决高难度问题、拟定技术方案、定位上下游难以发现的根因。算法题仅需思路或伪代码,考察重心从“代码能否跑通”转向“方案设计是否合理”。缩短流程时间也针对此前笔试通过后等待数周、团队推进节奏不一的问题。

从行业趋势看,AI代码工具普及使手写代码速度的区分度下降,更应考察发现问题、拆解需求、设计系统、验证结果的能力。

标签: AI 资讯 AI

更多推荐阅读

MiniMax仓促开源H3,狙击Seedance胜算几何

MiniMax仓促开源H3,狙击Seedance胜算几何

MiniMax H3 的开源,可能比外界看到得更仓促。7月31日,H3与Seedance 2.5同日发布,外界易将其视为一次提前设计的开源狙击,但至少在发布前半个月,MiniMax尚未确定是否开放。据知情人士透露,7月中旬,MiniMax曾通过销售团队询问多家公司H3的API需求,反馈一致:若只卖闭源API,H3难有竞争力。客户所指不仅是效果差距,而是Seedance已构建的牢固闭源体系——其生成...

2026-09-09
办公Agent混战,中国电信TeleAgent实测入场

办公Agent混战,中国电信TeleAgent实测入场

办公 Agent 下半年开启大乱战模式。这类产品已离开聊天框,进入电脑处理具体工作。日常使用中,用户最关心的是:能否读懂不同格式文件?中途改需求是否记得背景?交付物能否直接打开?数字是否准确?任务消耗多少积分?这些环节正改变办公 Agent 的竞争格局。 APPSO 近期体验了中国电信推出的桌面 Agent——TeleAgent,它基于自研星辰大模型和国产智算底座。运营商下场做个人办公 Agen...

2026-09-09
Agent经验反哺模型,NeoHorse-1让AI不再重复踩坑

Agent经验反哺模型,NeoHorse-1让AI不再重复踩坑

Agent完成任务后,学到的经验去了哪里?一个Agent接到项目排期任务,漏读了一封包含最新修改的邮件,沿过时信息规划,生成无效排期,还把文件写错位置。执行链中断后,全是基于错误推理的错误答案。问题在于,下一次怎么办?今天大多数系统中,Agent的经验留在日志里,几乎从不进入模型参数,模型下次遇到相似任务,依旧可能踩同样的坑。 基元律动发布的NeoHorse-1试图改变此事,开源4B与9B两个尺...

2026-09-09
七万门店实测:盘点机器人能否扛起零售效率大旗

七万门店实测:盘点机器人能否扛起零售效率大旗

一家正在营业的超市里,一台轮式机器人正沿货架移动,需避开顾客和购物车,核对电子价签与商品价格,调整摄像头查看被遮挡的库存,并用机械臂伸入仅三四十厘米高的货架层,抓取软塌的膨化食品袋并整齐放回。每个动作、识别精度、运行安全和设备成本,都直接影响零售商经营结果。ROI回报,是具身智能进入真实门店绕不开的一步。 汉朔科技与X-Era Lab(拓元智慧)正共同将这些能力带入真实门店。汉朔科技服务全球超5...

2026-09-09
OpenAI 88小时攻克NS方程,弃领百万美元大奖

OpenAI 88小时攻克NS方程,弃领百万美元大奖

OpenAI 宣布,其使用一个比 GPT-6 Astra 更强大的未公开下一代模型,联合约 10000 个并发 AI Agent,耗时 88 小时攻克了千禧年难题之一的纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性问题。该问题悬赏 100 万美元,过去 90 年无人解决。OpenAI 同时发布了 166 页的推导论文和 Lean 形式化验证代码,并宣布放弃申领奖金,称此举旨在展示 AGI 正转变为推动前沿科学...

2026-09-09
大模型脑中藏三维地图,为何不会用?

大模型脑中藏三维地图,为何不会用?

多模态模型的空间推理存在一种反直觉现象:它能识别图像内容、回答简单方位问题,却在视角转换、方位判断和前后关系推理时失灵。过去这被归因于“空间能力不足”,但MirroS发布的S-Space研究给出了更精细的解释:模型内部可能已形成相当准确的空间地图,真正的短板在于稳定读取、变换和使用这张地图的能力。 S-Space是模型隐藏状态中的三维空间工作区,物体位置沿水平、垂直、距离三个方向连续编码。研究者...

2026-09-09
订阅
关注

扫码关注公众号「60秒看懂AI」

扫码关注公众号 60秒看懂AI

微信搜索「60秒看懂AI」也可关注

顶部