主动型AI助理走红，主动接管生活琐事

主动型AI开始冒头。目前多数人使用ChatGPT、豆包等AI软件时，需先梳理诉求、组织提示词，再等待输出，不满意则补充信息或调整，最后复制到其他工具使用。这类通用AI虽好用，但距离理想中的助理仍远——现实助理不会坐等指令，而应主动提醒、安排事务。

近几个月在硅谷走红的Town正尝试做更主动的AI助理，注重长期积累个人背景以赢得信任。今年6月，Town完成5500万美元A轮融资，由a16z领投，此前还有1800万美元种子轮。团队最初做AI企业税务，一年后未达预期，转向个人助理。创始人JD表示，目标用户是普通上班族，而非重度AI玩家。

Town的新用户体验较强硬：用户需连接邮箱和日历，约30%新用户因此流失，但团队保留此门槛。连接后，Town学习用户联系人、安排、回复习惯等，主动找出适合AI处理的事务。其Routines功能可让用户设置每日整理、每周检查联系人、会议前准备资料等任务，一次设置后持续运行，用户可决定直接执行或需确认。

这套设计解决了现实问题：多数普通用户不会写提示词或折腾复杂工作流，甚至不知道AI能做什么。Town选择先读懂日常，再找出可自动处理的事，将发现AI用法也交给AI。目前付费表现良好，试用用户超15%转为付费。

更有趣的是，团队意外发现家庭用户群体。JD在20VC访谈中透露，公司正讨论是否专门为家长投入精力。学校邮件、体育活动、孩子报告等动态信息常互相干扰，Town已推出Parents页面和家庭相关Routine，可提取授权书截止时间、同步训练调整、发现接送冲突并协调，还能整理家长会重点并写入家庭待办。家长付费意愿明确，但价格难与中型企业相比，团队面临资源分配选择。

访谈还探讨了未来AI助理数量。JD认为，一个人最终可能只保留一两个主要入口，而非管理50个Agent。垂直软件不会消失，但会藏于底层。Town推出的多人协作功能允许用户将Townie加进群聊，若自己的AI找不到答案，可直接询问其他AI。JD重视agent to agent协作，因产品价值不再只来自单个用户记忆。

AI越了解用户并主动与其他AI交流，需判断信息分享边界。JD认为未来几年人们会逐渐愿意让AI处理部分边界。他直言，Town的方向可能成为Google和Apple未来12个月的前三优先事项之一，因主动型AI助理与操作系统、通讯软件、办公入口重叠，大公司分发优势明显。谈到壁垒，JD表示Town尚未成功到需优先考虑，更关心让普通用户持续付费。产品功能难保持领先，AI编程缩短功能追赶周期，好功能往往两到四周就被跟进，但用户使用新产品暴露的行为难以提前规划。

Town仍会犯错，但其走红提供观察：AI产品体验或许不在于模型多强，而在于用户是否每次都需要先想起AI。当AI了解事情与用户相关、掌握此前安排、清楚该找谁确认，许多需主动操作的软件步骤会消失。AI进入普通人生活，取决于对人的了解深度、主动程度及用户愿意交出的控制权。