27岁AI研究员辞职:担心AI致人类灭绝

27岁AI研究员辞职:担心AI致人类灭绝

AI 资讯 来源:新闻/公众号 发布时间:2026-09-10 19:29:53 预计阅读 6 分钟

昨天,Jacob Coxon在X上发帖,流量过亿。他27岁,英国人,数学出身,曾两次入选英国国际数学奥林匹克竞赛队伍,后进入剑桥大学Trinity College学数学。2021年参与过一篇eLife医学统计论文。2023年左右加入OpenAI,是GPT-4o官方贡献者,GPT-4.5核心贡献者。今年从OpenAI去了Anthropic,继续做大模型预训练,但很快辞职。原因是他认为OpenAI和Anthropic正朝着能自我改进的超级智能一路狂奔,拿所有人的生命下赌注。他说,真正参与制造前沿AI的人里,有不少私下相信,如果失控,人类可能在这个十年结束前灭绝。《华尔街日报》报道他以后甚至想离开AI行业。

帖子发出后,Anthropic对齐负责人公开支持,称小哥是对的,10年内发生概率大于10%。另一名安全研究员以个人身份支持,并观察到AI公司里职位越高的人往往越担心。刚离开Anthropic、之前负责可扩展监督的Joe Benton也说Jacob对行业现状的描述准确。

一个27岁的AI研究员从Anthropic辞职了,因为他担心AI会导致人类灭绝。

这让我想起2015年Tim Urban的长文《The AI Revolution》,分上下两章,第一章叫“通往超级智能之路:我们的永生,或者灭绝”。文章提出一个判断:如果人类造出远超自己的超级智能,文明只会走向两个方向——灭绝或永生,没有其他解。Tim Urban先讲了人类很难理解指数增长,脑子天然喜欢线性推演。他举了个例子:假如把1750年的人带到2015年,看到飞机、智能手机、互联网、核武器等,会觉得自己进了仙界;但若1750年的人往前穿越同样265年到1485年,震撼会小很多。再往前,为获得同样文明落差,可能需要上万年。他给这种足以把古代人脑子干宕机的文明进步起名“Die Progress Unit”,以前攒一份可能要1万年,后来几百年,再后来几十年,越来越快。

2015年我第一次看时感触不深。直到2026年的今天重新看,我们这代人好像已经开始亲自体验这个东西了。2022年ChatGPT出来,2023年GPT-4出来,然后o1推理模型、Claude Code、Codex、Agent一个接一个。上周GPT-6 Astra已可以像人一样操作电脑,自己打开Blender、Houdini、Unity、Excel,在陌生软件里找按钮、试错,连续干几个小时。学术方面,5月一个OpenAI模型推翻了一个研究了80年的Erdős离散几何猜想;9月4日Anthropic用Claude花11天把费马大定理变成1300万行可逐行检查的形式化证明,人类原本估计要干十年;还有OpenAI极限88小时解决的千禧年难题。

一个27岁的AI研究员从Anthropic辞职了,因为他担心AI会导致人类灭绝。

最核心的是Jacob担心的“自我改进的超级智能”。2015年Tim Urban问:如果AI有一天开始帮助人类研究更强的AI会怎样?2026年2月OpenAI在GPT-5.3 Codex发布时说,这是他们第一个在创造自己过程中发挥关键作用的模型。现在几乎稍强的模型,训练阶段都有AI参与。感觉像十一年前有人在雾里用光射出一条虚线,当时不知通向哪里,十一年后我们低头一看,自己真的走在上面。

Tim Urban还说,人类容易低估超级智能,因为习惯把“更聪明”理解成普通人、聪明人、天才、爱因斯坦、超级AI的区别,好像都在一个窄区间。但换参照物就恐怖了:黑猩猩和人类在整个生物智能尺度上只隔一点点,可一边只会拿树枝捅白蚁窝,另一边发明了微积分、量子力学、互联网,还能飞出地球。如果人类上面还有高一两个认知台阶的东西,可能已很难理解;再往上,超级智能看我们可能就像我们看蚂蚁,甚至想解释一个最简单概念,我们都没有理解它所需的认知结构。

一个27岁的AI研究员从Anthropic辞职了,因为他担心AI会导致人类灭绝。

所以文章最后走到“Intelligence Explosion”:假如AI达到顶级AI研究员水平,它最有价值的工作之一就是继续研究AI,帮人类把下一代模型做得更聪明;下一代更聪明后,又更擅长研究下一代,形成正反馈。2015年这看起来很科幻,但2026年已没法纯粹当科幻看,因为最原始的反馈回路已经形成。今天离真正递归自我改进还很远,GPT-6不会自己造出GPT-7然后半夜醒来再训练GPT-8,但逻辑链最早几环已可见。

于是产生一种宿命感:只要人类把“智能”这颗种子种出来,后面的事就天然有巨大惯性。更聪明的AI创造更大经济价值,更大经济价值吸引更多资本,更多资本买更多GPU,更多GPU训练更强AI,更强AI又反过来帮助制造更强AI。公司之间竞争,国家之间也竞争。你不做别人做,你不往前别人往前。最后整个文明像一条越来越陡的河,所有人都知道水流越来越快,可没有任何人或群体能真正握着航向。

Tim Urban文章真正让我记了十一年的,是水流尽头的画面。他引用Nick Bostrom的概念:地球历史上出现过无数物种,几乎全部消失,灭绝像一种吸引子状态,掉进去就回不来。可超级智能可能第一次给生命打开另一种吸引子——Species Immortality。Tim Urban画了一根平衡木,人类一直走在上面,只要一直走,小行星、瘟疫、战争、某种我们自己创造的技术等,就可能把我们撞下去。而超级智能出现后,我们可能经历最狠的一次撞击。

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