时代封面警示AI临界点,灭世论背后竟是生意?

时代封面警示AI临界点,灭世论背后竟是生意?

AI 资讯 来源:新闻/公众号 发布时间:2026-09-20 13:11:23 预计阅读 6 分钟

最新一期《时代》杂志封面使用了 Claude 的聊天窗口,对话框里输入着“你到底有多危险?”,封面标题为“AI 的临界点”。时代在 X 发文称,今年夏天 AI 展现了令人恐惧的能力,研究人员和 CEO 们正以前所未有的力度发出警报。

过去一周,Anthropic 研究员 Jacob Coxon 一篇离职帖子在 X 上走红,称 OpenAI 和 Anthropic 都没有意识到 AI 的威力,是在拿人类生命风险开发 AGI。该帖子浏览量超 1.7 亿次,超过 GPT-6 Astra 发布帖的 1.36 亿次。随后奥特曼、Dario、马斯克意外站在同一阵线,公开呼吁减速甚至暂停 AI 研究。原本集中在 AI 安全研究所和小圈子的 AI 末日论,一下子变成主流议题。

如果 AI 末日论为真,AI 将取代所有人的工作;如果为假,AI 只是泡沫和营销,泡沫破裂后相关行业和岗位被裁撤,投资和努力将成一场空。既然结果都一样,焦虑的意义何在。

Anthropic 大瓜被扒出:「AI 灭世」背后,居然是一门生意?

美国调查博主 Kevin Bass 在 X 发表长文,并将完整证据放在 GitHub 上。他深扒 Anthropic 资金模式,认为 AI 末日论暗藏巨大阴谋。帖子已有近 600 万人围观,杨立昆也转发了该帖。

Kevin Bass 的指控可概括为:Anthropic 不只是在寻求 AI 监管,而是构建了一台永动机,让 AI 末日论永远掌握在自己手中。证据显示,Anthropic 早期捐助者与评估机构 METR 相关组织之间,存在通过慈善中介机构进行的公共资金重叠。

METR 是模型评估与威胁研究组织,从 ARC 分拆而来。Anthropic CEO Dario Amodei 曾公开提议前沿 AI 模型应由第三方评估机构做风险评估,并点名 METR。但 Kevin Bass 认为,从资金流向看,METR 根本不“第三方”。

Anthropic 大瓜被扒出:「AI 灭世」背后,居然是一门生意?

METR 所处的 AI 安全生态资金高度集中于 Coefficient Giving(原 Open Philanthropy)及其关联机构,源头是 Facebook 联合创始人 Dustin Moskovitz 早年以个人名义买入的 Anthropic 股票。Forbes 估算这笔股份 2025 年初约值 5 亿美元,已被捐入某非营利载体。按 Anthropic 今年 5 月 Series H 融资后约 9650 亿美元投后估值推算,9 月理论上限达 77 亿美元。

Kevin Bass 晒出的资金流证据具体到个位数。National Philanthropic Trust 税表显示,FY2025 一年其 2.2 万余笔拨款中,流向 Founders Pledge 7882 万、RAND 6165 万、FAR AI 1442 万美元,这些全是“METR 网络”的输血管道。同一笔钱还流向 Tarbell Center 等 AI 新闻机构:Coefficient 三笔拨款共约 529 万美元,其研究员文章陆续在 TIME、The Verge、LA Times 等媒体制造声量。

于是出现一个正反馈回路:Anthropic 估值越高,依赖这笔股票的安全生态越有钱,“AI 末日”叙事喊得越响;社会越害怕,就越需要第三方独立评估;新的拨款和权力又回到熟悉的一群人手中。评估者在被评估者的工资单上。如果 Anthropic 死了,整个评估机构和末日机器都会瘫痪。股票涨,拨款涨;风险叙事升温,评估需求又涨。METR 一边参与定义风险,一边成为第三方评估者。

Anthropic 大瓜被扒出:「AI 灭世」背后,居然是一门生意?

但也有网友发现,这份分析报告虽数据详实,仍存在经不起推敲之处。例如没有找到某一笔 Coefficient 或 Good Ventures 等基金会直接给 METR 的拨款。其次,即便 METR 收钱,也不能因此将其解读为一场无法停止的资金倒置。

当整个行业都在讨论“谁来评估前沿 AI”时,评估者的独立性应该用什么标准衡量?资金来源披露到什么程度才算够?人员流动、人际关系和免费算力,又算不算利益冲突?

AI 末日论最特殊的地方,在于它很难真正输掉。模型能力继续提高,突破沙盒、变身黑客发起攻击、在千禧年大奖难题上取得进展,就足以证明危险逼近。而如果严重事故没有发生,可以归功于预警和安全工作;监管开始介入,说明此前警告是对的;监管迟迟没跟上,又会成为争取更多资金和权力的理由。AI 的繁荣开始供养批判 AI 的末日论,末日论又反过来证明这些公司掌握着足以改变人类命运的技术。

下一次模型突破、安全事故、离职长文出现时,“AI 会不会毁灭世界”的争论大概还会重新开始。但这场争议至少提醒:当我们讨论 AI 风险时,不能只盯着模型有多危险,也得看看是谁在定义“危险”,谁负责评估危险,以及围绕这些判断建立的制度,又在如何重新分配资金、监管权和话语权。AI 最先改变世界的方式,可能还不需要等到超级智能出现。只要所有人都相信它可能出现,就已经足够了。

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