机器鸭5天卖1万台,深圳团队谈AI硬件创业

机器鸭5天卖1万台,深圳团队谈AI硬件创业

AI 资讯 来源:新闻/公众号 发布时间:2026-09-20 19:14:06 预计阅读 6 分钟

一只叫 Microduck 的机器鸭在 X 上刷屏。它由 Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 设计,售价 399 美元,高峰期平均每 4 秒卖出一台,5 天预售突破 1 万台,订单额超 500 万美元,交付已排到明年。它会走路、踢球、滑轮滑,摔倒能自己爬起来。对普通用户是可爱玩具,对开发者是可训练、修改和二次开发的机器人平台。

把鸭子从原型变成实物的是深圳公司 Seeed Studio(矽递科技)。近二十年里,他们长期站在硬件创业链条最靠近制造的一端,见过大量项目从原型进入小批量生产,也见过更多产品在量产前停下。创始人潘昊现在最常说的是,劝大家不要做硬件——意思是不要从头造硬件。先来深圳看一圈,了解现有硬件能做什么,找到合适设备,先把自己的软件和算法跑起来。创业者真正的价值创造,应发生在供应链之外。

Microduck 提供了一个切口。399 美元的机器鸭背后,是这轮硬件创业变化的缩影。Seeed Studio 团队认为,新一代创业者正在怎么做产品,哪些能力可直接借用,哪些坑仍绕不过去,以及硬件门槛降低后,创业者真正该把时间花在哪里。

Microduck 爆火之后,我们和它背后的制造团队聊了聊 AI 时代的硬件创业

出圈的关键是合适的形态和价格。潘昊说,鸭子会火有些预料,但火成这样始料未及。可总结的规律有两点:第一,它不是功能性东西,不是为了证明技术性能。作者更像匹诺曹他爸,要做一个有意思、像自己孩子、倾注感情的东西。这让产品定义和形态与市面机器人不同。人形请回家,晚上起床看到可能吓一跳,侵入感太强;鸭子像宠物,更有灵性。它动起来像小小生物,让更多人愿意接受和了解。第二,成本比普通具身机器人便宜很多。人形几万、几十万,鸭子 2000 块,大家发现付出可接受代价就能拥有,从旁观者变成参与者。以前一群学者研究员围着一两台机器人,现在一个人可有一堆机器人去训练,sim-to-real 成本降低。小鸭子人畜无害,让参与训练、复现成果成本都降低。科研圈先成为传播者,再到外圈,最后到 C 端。

第一批目标受众是 researcher 群体。宣发没太多媒体配合,就在 Hugging Face 官网,关注者多是研究者和大模型从业者。第一波真正能用好的人,应还是研究者或有工程、大模型背景。C 端会逐渐分成做 APP 和用 APP 两类。第一批交付时普通用户可直接使用的 App 可能还不多,但会持续演进,用户也可训练它。

399 美元价格比其他 research 机器人显著降低。小鸭子工程复杂,有 15 个电机、摄像头、激光雷达。成本省在范式区别:人形可能先卖科研,科研采购低频、高成本、需招标,交易成本高;鸭子基本 D2C,直接到用户,没有太多代理商,定价激进,利润空间不大,复刻手搓成本比售价贵太多。整体优化,包括以这样的量去上游谈判。

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人形和小型桌面机器人哪条路线更易规模化出货?潘昊认为越便宜越容易出货,门槛越低参与人越多。另一个要素是 Why。深圳很多创业者过于注重 How 而忽略 Why。花 20 万请人形回去干啥?叠衣服?普通人想不通。小鸭子 2000 块能解决的问题多多了,哪怕当高级手办、玩具、宠物都可行,核心还是具身智能训练,其他用户可当可训练的机器人宠物。Reachy Mini 最直接可在服务业、零售发挥作用,前台放一个,一两千块钱,是生产力工具,还能排位、沟通、取号。机械臂以前 10 万,现在 1 万、几千块能把某件事干了,更容易起量。

Microduck 三年后若还在,靠什么?潘昊说关键它不是硬件而已,已成文化现象。即使不是,按原计划它应是具身数据载体:大家训练这一堆东西,上面有大量模型,导致大家愿意继续用。每个人可把它用在不同的 Why 上。每个人定义的 Why,才是接下来最有价值和魅力的地方。他一直强调:硬件的价值在硬件之外。

Seeed Studio 在硬件链条里扮演什么角色?潘昊说,跟海外客户共创时,客户聚焦设计、know-how、软件。希望客户不要只画张图,而是自己也是创客,可手搓原型再给他们看,沟通成本低很多。他们拒绝了很多只拿想法来的。很多客户拿原型机来,原型很多也用了他们的开源硬件,跟供应链兼容。所以他们是客户最好、最快的 scale up 合作伙伴。Hugging Face 几年前收购 Pollen Robotics,合作在收购之后,对方有更多资源、更强意愿做具身开源机器人。但与 Pollen Robotics 合作很早,因为他们是客户,用开源硬件做早期开发。

Hugging Face 找到他们时就是鸭子形态。合作基本默契,对方知道边界和能力,他们也尊重想法。自研和采购边界:零件基本不自研,芯片、摄像头等成熟产品来整合,但做成模组方便使用。往上下做得更完善,让用户团队变小,不需要光学、热学专业工程师,只要基于开源硬件,有想法、算法、市场影响力,就可轻盈合作。这跟软件有点像,从什么都自己做,到 IaaS、PaaS、SaaS;他们也是 Manufacture as a Service。但起点是,开发时还是要基于这套东西做框架。

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