GPT-6发布：Luna半价杀入DeepSeek价格腹地

OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格降至上一代约一半。Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元，约合人民币 0.7 元和 3.5 元。作为对照，DeepSeek V4.1 Flash 闲时缓存未命中输入价为每百万 Token 1 元，输出价 4 元，高峰时段升至 2 元和 8 元。按普通新请求计算，Luna 已更便宜，且无峰谷定价波动。DeepSeek 仍握有价格王牌：闲时缓存命中输入仅每百万 Token 0.02 元，远低于 Luna；V4.1 Flash 综合能力更高，拥有 100 万 Token 上下文，支持图文理解、工具调用和思考模式。但在缓存未命中的普通请求中，Luna 已把 DeepSeek 拉进同一价格区间，其低价标签从此有了强劲海外对手。

本月早些时候，OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其为公司能力最强、对齐程度最高的模型，面向高难度高价值任务，但每百万 Token 输入 10 美元、输出 50 美元，难以成为日常默认选项。Sol 和 Luna 沿用相近训练方法，将 Astra 在专业工作、事实准确性、编程、计算机操作和对齐方面的进展，带到更快更便宜的产品层级。GPT-6 Sol 从 GPT-5.6 Sol 促销期的 4 美元输入、20 美元输出降至 2 美元和 10 美元；Luna 从 0.2 美元和 1.2 美元降至 0.1 美元和 0.5 美元。OpenAI 将降价归因于推理基础设施和缓存效率改善。CEO Sam Altman 强调，真正重要的指标是完成一项任务要花多少钱，他认为市场上目前没有产品能匹敌 Sol 和 Luna。产品分工清晰：Astra 负责最高能力上限，Sol 面向需要较强推理、编程和 Agent 能力的主流专业任务，Luna 用极低价格承接高频、规模化工作。

官方成绩显示，GPT-6 Sol 竞争力集中在专业工作和 Agent 任务。AutomationBench 中，Sol 以 xhigh 推理强度取得 33.2%，高于 Claude Opus 5 最大推理强度的 26.9%，单项任务成本仅后者 9%。Agents’ Last Exam 覆盖 55 个细分行业，Sol 最大推理强度得 56.4%，超过 Claude Opus 5 最高成绩，单项任务成本低约 60%。事实准确性方面，Sol 错误数量约为 GPT-5.6 Sol 的一半，接近 Astra。GPT-6 Luna 在较高推理强度下，以约百分之一成本追平 GPT-5.6 Sol。

编程是 Sol 最重要场景之一。OpenAI 披露，内部研究人员使用编程 Agent 规模快速增长，按 API 价格计算，中位数研究人员每天消耗 Token 价值超 600 美元，第 90 百分位超 7000 美元。FrontierCode 中，Sol 相比上一代明显进步，以更低成本追平 Claude Fable 5.1 xhigh。DeepSWE v1.1 中，Sol 最大推理强度得分 68.8%，距 Claude Fable 5 最高成绩 69.9% 仅差 1.1 个百分点，单项任务成本约低 80%；DeepSeek V4.1 Flash 得分 74.2%。Luna 同一评测得 66.6%，与 Claude Opus 5 和 Fable 5 中等推理强度相近，任务成本分别低 93% 和 96%。计算机操作方面，OSWorld 2.0 离线测试中，Sol xhigh 得 60.5%，与 Claude Opus 5 medium 的 60.3% 基本相当，单项任务成本低约 80%；Luna 最大推理强度成绩超过 GPT-5.6 Sol medium，成本仅后者十分之一。Sol 和 Luna 继承 Astra 交流方式，减少术语和低价值细节，回答略短，更清楚说明检查过什么、没检查什么。

网友首批实测评价分化。开发者 Flavio Adamo 表示，过去 GPT-5.6 上约一小时的任务，如今常可在约 20 分钟内完成，Token 消耗不到原来一半。Bridgebench 的 3D 火箭发射测试展示了价格差距，但视觉质量结论不乐观。aipulsedaily 用同一提示词让 GPT-6 Sol 与 Claude Opus 5.5 构建纽约 Three.js 场景，认为 Opus 5.5 更完整，Sol 结果更接近静态画面。不过考虑到 Opus 5.5 的 API 价格，性能、价格、速度本是不可能三角，Sol 和 Luna 卖点在于用可接受能力换取数量级成本和速度优势。追求单次最佳效果的创意任务，Claude 仍可能更有吸引力；需要大量 Agent、反复迭代或长期运行的工作流，OpenAI 价格优势会迅速累积。

Artificial Analysis 观察更克制。其 Intelligence Index 和 Coding Agent Index 显示，GPT-6 Sol 与 Luna 总体智能水平和 GPT-5.6 系列大致持平，部分进步部分回退，显著变化来自成本下降。GPT-6 Sol max 完成一次 Intelligence Index 任务成本约 1.06 美元，比 GPT-5.6 Sol max 的 1.99 美元低近一半