实测GPT-6：从零完成3D项目，AGI已来？

这个月我高强度使用了 GPT-6 Astra，让它操作软件、写东西、跑长任务，并接上 Hyper3D 测试一个我完全不会的 3D 项目，看它能否从模糊需求出发，自己找工具、做模型、拆部件、写网页并交付成品。测试后我强烈感觉：如果 AGI 是能理解目标、调用工具并独立完成工作的通用智能，GPT-6 可能已经踩进去了。

最初让我产生这种感觉的，是 Blender 艺术家 Viper 转发的一段演示。Duncan Trussell 用 GPT-6 Astra 直接操作 Blender，做出完整 Backrooms 场景，包括建模、灯光、VHS 质感和声音，大约 5 个 prompt、30 分钟制作、20 分钟导出。Viper 原本认为自己的 Blender 技能难以被替代，看到后却直接破防，称这像恶作剧。这个 Demo 的不同在于，Astra 不是教人怎么做，也不是生成伪 3D 图片，而是真的打开 Blender 开始干活。AI 不再只是坐在艺术家旁边回答问题，而是坐到了他的工位上。

类似案例还有很多。OpenAI 让 Astra 跑 2023 Microsoft Excel World Championship 任务，它直接进入 Excel 完成金融建模，速度约为当时人类冠军的 4 倍。音乐人 Auggie 只要求它用 LilyPond 完成巴赫风格作品，Astra 在 Extra High 模式下交出了完整可用的乐谱文件，能保持主题、声部和和声结构。用户 GoFly 把 FPV 无人机飞控板交给 Astra，它在 KiCad 里从原理图做到六层 PCB，完成摆放、布线、ERC 和 DRC 检查，并导出 Gerber、BOM、贴装坐标，全程三个多小时，后来板子通过嘉立创审核并成功下单。

Excel、音乐、PCB 看似无关，但 GPT-6 做的事相似：进入专业人士真正工作的环境，接走其中一段工作。于是我也想测试：如果任务碰到它不具备的专业能力，它会停下，还是找更专业的工具继续做？

我选了 3D，因为我基本不会。我只给它一句模糊需求：“帮我做一个可以拆开维修的火星探测车 3D 网页，3D 模型用 Hyper3D MCP 来做，最后给我一个真的能玩的成品。”接好 Hyper3D 后，我基本不管。GPT-6 先调用 Hyper3D Rodin 生成火星车，再拆成控制与通信舱、太阳能板、四个驱动轮等 7 个模块。中间只因下载授权停了一次，我点允许后它继续。

最后它把任务设计成“ARES 火星维修站”小游戏：背景是沙尘暴后，右侧列出恢复通信、清理太阳能板、紧固驱动轮三项任务，中间是可旋转检查的探测车。点击右前驱动轮会诊断出轮毂固定件松脱，要求拆下并进入维修台，用除尘刷、力矩扳手和校准仪处理不同问题，再装回并验收。我提供的只是一个模糊终点，GPT-6 自己拆成了完整产品：3D 资产、独立模块、故障系统、维修工具、重装和验收。专业 3D 部分它没有硬做，而是调用 Hyper3D Rodin。

这正是我想测的：GPT-6 不需要自己成为 3D 建模师，而要知道何时需要专业能力，并把 Hyper3D 这样的模型组织进任务里。AGI 的关键，也许不是解决数学猜想，而是把工作真正做完。