Generative AI for Beginners - 微软推出的面向初学者的免费生成式人工智能课程

AI学习网站 来源:Generative AI for Beginners 更新于 2026-08-27

Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程,介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识。每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点,提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。

Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程,介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识。每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点,提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习,你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力,实现应用AIGC技术的想法。

Generative AI for Beginners新增了9集生成式AI的专题视频教程,深入探讨包括大型语言模型(LLM)的原理、高效的提示工程技术、及图像生成等关键实战技能,旨在全面提升学习者在生成式AI领域的专业技能和实际操作能力。

Generative AI for Beginners

Generative AI for Beginners的课程目录

课程章节相关教学内容学习目标
00课程介绍和学习环境设置学习环境配置和课程结构在学习本课程的同时帮助您取得成功
01生成式人工智能和 LLMs 介绍知识点: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局了解什么是生成式人工智能以及LLMs的工作原理
02探索和比较不同的 LLMs知识点: 测试、迭代和比较不同的LLMs模型为您的应用场景选择正确的模型
03负责任地使用生成式人工智能知识点: 了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险了解如何负责任地构建生成式人工智能应用程序
04提示工程基础代码/知识点: 提示工程最佳实践了解提示结构和用法
05创建高级的提示工程技巧代码/知识点: 通过在提示中应用不同的技术来扩展您的提示工程知识应用提示工程技术来改善提示结果
06创建文本生成应用代码: 使用Azure OpenAI构建文本生成应用程序了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出
07创建聊天应用代码: 有效构建和集成聊天应用程序的技术确定关键指标和注意事项,以有效监控和维护人工智能聊天应用程序的质量
08创建搜索应用代码: 语义搜索与关键字搜索。什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序
09创建图像生成应用代码: 图像生成及其在构建应用程序中的作用构建图像生成应用程序
10创建低代码的人工智能应用低代码: Power Platform中的生成式AI简介使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序
11为生成式AI添加function calling代码:什么是Function Calling及其在应用程序中的使用示例设置Function Calling以从外部API检索数据
12为人工智能应用程序添加用户体验知识点: 设计人工智能应用程序以实现信任和透明度开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则
13保护您的生成式AI应用知识点: 了解AI系统面临的威胁和风险,以及如何保护这些系统掌握保护生成式AI应用的安全措施,确保应用的可靠性和安全性
14生成式AI应用生命周期知识点:管理LLM生命周期和LLMOps的工具和指标了解如何管理生成式AI应用的整个生命周期,包括部署、监控和优化
15检索增强生成(RAG)和向量数据库代码:使用RAG框架从向量数据库中检索嵌入的应用学习如何结合检索增强生成技术,提升生成式AI应用的性能和准确性
16开源模型与Hugging Face代码:使用Hugging Face上的开源模型创建应用掌握如何利用Hugging Face等开源平台的模型资源,快速构建生成式AI应用
17AI代理代码:使用AI代理框架创建应用了解AI代理的概念,并学习如何通过AI代理框架构建智能应用
18微调LLM知识点:微调LLM的内容、原因和方法掌握如何对大型语言模型进行微调,以适应特定的业务需求
19使用SLM构建知识点:使用小型语言模型构建的优势了解小型语言模型的特点和应用场景,以及如何利用它们构建高效的应用
20使用Mistral模型构建知识点:Mistral系列模型的特点和差异掌握Mistral模型的特点,以及如何在实际应用中选择合适的模型
21使用Meta模型构建知识点:Meta系列模型的特点和差异了解Meta模型的优势和应用场景,学习如何利用它们构建高级应用
xx拓展学习包含每章内容的拓展链接!掌握生成式人工智能相关技能

Generative AI for Beginners的主要功能

  • 基础教学:提供生成式人工智能(Generative AI)的基础知识,使初学者能理解基础原理和工作机制。
  • 模型介绍:介绍不同的生成式AI模型,包括大型语言模型(LLMs),解释模型的应用和限制。
  • 技术应用:展示如何在实际项目中应用生成式AI技术,包括文本生成、图像创作和聊天机器人开发等。
  • 实践练习:通过动手实验和项目练习,让学习者亲自操作生成式AI工具和平台,增强实践能力。
  • 创新指导:鼓励学习者探索生成式AI的创新用途,激发创造性思维和解决问题的能力。

Generative AI for Beginners的应用场景

  • 内容创作:生成式能帮助作家、设计师和艺术家快速生成创意内容,如文本、图像和音乐。
  • 客户服务:在客户服务领域,生成式AI能创建聊天机器人,自动回答常见问题,提供个性化服务。
  • 教育和培训:生成式AI用在开发个性化学习材料和模拟训练环境,适应不同学习者的需求。
  • 游戏开发:在游戏行业,生成式AI能自动生成游戏关卡、故事线和非玩家角色(NPC)的行为模式。
  • 医疗健康:生成式AI能帮助医生分析医疗图像,预测疾病发展,个性化治疗方案。
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