Moxt - AI 原生工作空间，Agent-Native Workspace

Moxt是什么

Moxt（More Context）是 Agent-Native Workspace （AI 原生工作空间），为团队提供 7×24 小时在线的 AI 同事。每位成员配备专属 AI 助手 momo，具备持久记忆能力，可直接接入 Slack 和飞书，支持联网调研、代码编写、数据分析、应用搭建与文档协作，让 AI 与人类在同一空间内原生协同。

Moxt的主要功能

• 专属 AI 助手 momo：每位团队成员拥有独立 momo，入职式引导完成偏好学习，支持中英文交互与风格定制。
• 持久记忆系统：对话信息自动写入user_profile.md、MEMORY.md和AGENTS.md，跨会话保持上下文，越用越贴合用户习惯。
• 文件原生管理：支持 Team Space 与 Personal Space 双层级，上传文件自动转为 Markdown 格式，AI 可直接读写创建。
• AI 同事定制：可创建专职 Agent（如 HR、市场），通过 Rules、Skills、Memory 持续沉淀岗位经验，实现专业化分工。
• 多模态任务执行：支持联网搜索、数据看板搭建、Python 项目开发、竞品监控爬虫编写、文档编辑与邮件模板生成。
• 即时通讯集成：直接接入 Slack 和飞书，在聊天窗口中 @AI 同事即可唤起任务，无需切换平台。

如何使用Moxt

• 访问官网注册：访问 Moxt 官网 https://moxt.ai/ ，完成账号注册。
• 创建工作空间：点击「立即开始」按钮创建 Workspace 并命名团队空间。
• 邀请团队成员：在设置页面生成邀请链接，添加真人同事并分配 Admin 或 Member 角色。
• 配置专属助手：与 momo 完成入职式对话，告知工作角色、语言偏好与文档输出风格。
• 建立文件目录：在 Team Space 或 Personal Space 中创建文件夹，上传文件将自动转为 Markdown 格式。
• 发起任务指令：在右侧对话框输入需求，或 @ 引用特定文件夹让 AI 基于已有上下文执行。
• 定制专职同事：点击左侧「AI Teammates」创建专职 Agent，为其配置角色、Rules、Skills 与 Memory 文件。
• 接入通讯工具：在 Integrations 设置中绑定 Slack 或飞书，在聊天窗口内直接 @AI 同事唤起协作。

Moxt的关键信息和使用要求

• 产品定位：Agent-Native Workspace，AI 原生协同空间
• 支持平台：Web 端，集成 Slack、飞书
• 文件格式：自动将上传文件转为 Markdown，建议优先使用 MD
• 记忆机制：依赖user_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.md等系统文件，用户可手动查看与编辑
• 协作模式：真人 + AI 同事混合团队，支持权限分层的 Team Space 与 Personal Space
• 使用门槛：需具备基础 AI 工具使用经验，建议先明确 Agent 分工再部署

Moxt的核心优势

• 上下文原生整合：支持将散落的 JD、简历、面试记录、邮件模板统一纳入工作区，AI 无需重复上传可跨文档推理。
• 越用越懂你的记忆：支持持久记忆写入文件系统，避免每次对话重复交代背景，提示词需求随使用频次递减。
• 专职 Agent 经验沉淀：每个 AI 同事独立积累岗位 Rules 与 Memory，实现招聘、市场、研发等垂直场景的专业化迭代。
• 零切换一站式闭环：从需求输入到文档生成、代码编写、看板搭建、团队同步，全部在同一窗口完成。
• 通讯工具无缝嵌入：直接存在于 Slack 和飞书的工作流中，不改变团队现有协作习惯可引入 AI 能力。

Moxt的同类竞品对比

Moxt的产品定价

• 计价模式：仅对 AI 实际执行的工作量收费，按积分计量，类似”电费”逻辑。
• 积分体系：$1 = 100 积分，积分永不过期、不设有效期、不按月重置，随时按需充值且金额不限。
• 免费额度：注册即赠 1,000 积分，可先试用再购买；创建首个 Workspace 自动到账。
• 消耗范围：每次 AI 行为均扣减积分，包括对话、任务执行、自动化流程、定时任务及 AI 同事独立作业；创建 AI 同事本身不收费。

Moxt的应用场景

• 招聘全流程自动化：部署 AI HR 同事自动撰写 JD、批量筛选简历、分析面试录音并生成 Offer 邮件模板，实现招聘闭环。
• 竞品情报实时监控：创建市场监测 Agent 定时抓取竞品官网定价与功能变动，自动生成结构化差异报告并推送预警。
• 行业内容运营提效：让 momo 基于持久记忆按既定风格整理行业周报，直接输出带数据表格与可查证链接的 Markdown 文档。
• 无代码数据看板搭建：通过自然语言指令让 AI 聚合多平台传播数据，自动生成包含趋势图表、热度排行与明细筛选的交互式看板。
• 研发脚本快速交付：直接描述需求、可让 AI 同事编写并调试可运行的 Python 爬虫、自动化脚本与数据处理项目。