GPT-6 Luna实测：最便宜模型也能干活了

GPT-6 Sol和Luna上线，OpenAI给出的重点是价格。Sol的API输入每百万token 2美元、输出10美元；Luna输入0.1美元、输出0.5美元，均为对应GPT-5.6价格的一半，Luna成为本轮最便宜型号。

作者用同一网站复刻案例测试Luna High。该站首页以大面积黄色铺底，中间有金色唱片，鼠标移动会触发背景流动反馈，并含大量作品图片和动效。Luna自行整理公开品牌素材、字体、作品图片和页面配置，也找到部分3D几何与贴图路径，但路径无法返回可用模型数据，于是改用CSS重建唱片，并用WebGL画布模拟鼠标流体反馈。最终交付一个本地可运行网页，首屏、作品区、导航、卡片悬停、滚动显现和移动端菜单齐全，鼠标经过黄色区域会留下动态轨迹。它未复原完整3D场景和准确shader，属近似重建，但整体感觉优于MIMO Pro自有桌面端效果，可能与底层harness不同有关。

随后测试Sol High。参考视频中，花束点击后冒出小方块，网格抬起、花朵散开，最终变成二维码，再点则倒放。Sol第一版用粒子聚散表达变化，但花束、花瓶和二维码间缺乏空间联系；重做后，每个格子做成独立Three.js立体方块，花朵拆成可移动几何体，点击后码块铺开、网格抬起转向镜头，花枝花瓶同步收拢，花朵移向深色码块，最后缩小留下可扫描二维码。输入链接后，网页会先生成二维码矩阵，再逐格摆放3D码块。

旅行绘本案例中，Sol第一版把纸张做成整块硬板绕书脊旋转，缺少页角翘起和下一幅画提前露出的逻辑，修改后才勉强可用。建筑动画案例中，它做出同一栋现代住宅的连续生成：先有轮廓、楼板、屋顶、泳池和场地网格，再长出白色体块、墙面与二层结构，随后出现玻璃、木格栅、家具、台阶、树木和泳池细节，最终接入材质、室内亮灯、水面着色，进入傍晚。机械表拆解案例中，Sol做成八层结构，拆解进度可手动拖，镜头角度会变化，齿轮旋转、摆轮往复，完全拆开后可通过部件目录查看各层并重新组装。

绘画动画案例中，Sol第一版用Canvas控制显影和颜色变化，并给水面加位移，但水和树没有活起来，画面像简单矢量插画。之后改为高质量绘画素材负责主体，柳树单独做透明图层，JavaScript负责线稿显影、逐步上色、水面位移、动态反光和树枝摆动。Blender版3D房间作品集案例中，Sol先在Blender生成房间，再导出约3MB GLB给Three.js使用。房间约403个对象，含房屋结构、书桌、电脑、抽屉柜、转椅、钢琴、百叶窗、书架、灯串、盆栽、便签和画框，还加了一只原创小猫，并保存可继续编辑的blend文件。用户可拖动缩放，点击木牌打开内容，点电脑看作品，点钢琴看灵感实验。

整体测试后，作者并未觉得模型突然跨出很远，也没有哪个案例解决了过去完全做不到的事。更明显的变化是，类似任务可交给更便宜模型，且敢让它多跑几轮。OpenAI公布的DeepSWE 1.1中，Sol最高推理强度68.8%，Luna为66.6%，差距远小于价格差距，Luna输入输出价格仅为Sol二十分之一。实际体验中代码质量偶尔不稳定，稍复杂任务第一版通常不及格。但旗舰模型不必接管每一步，像网站复刻，Luna已能给出可继续迭代版本；日常开发、小工具、页面实验和素材整理可先让便宜模型处理，任务更长、参考资料更多或涉及Blender等外部工具时再拉入Sol，成本更合理。

Luna输入每百万token 0.1美元，使许多原本犹豫是否反复跑的任务低到可大胆试错。本轮模型竞争价格明显下压，Flash系列频出，Claude Opus 5.5同日发布时Anthropic也把成本下降当重点。对普通用户而言，不一定每天需要最顶模型，更多只是做网页、修交互、复刻效果、处理文件，或让想法先变成可点可拖可玩的东西。只要能力够用、价格低到可反复试错，很多任务玩法会不同。当单轮修改开销持续降低、试错成本受控，人与模型协同完成项目的体验将顺畅很多。