GPT-6.1 Terra实测：1折价格追平Astra级电脑操作

OpenAI发布GPT-6.1 Terra，主打“一半价格，更强能力”。相比GPT-5.6 Terra，标准API价格减半：输入1美元/百万Token，缓存输入0.05美元/百万Token，输出5美元/百万Token。

在职场软件实战测试Agents’ Last Exam中，Terra明显超过GPT-5.6 Terra，并以GPT-6 Astra十分之一的Token价格追平其表现。与Claude Opus 5.5相比，Terra的Token价格只有其四分之一，Token效率超过3倍，单任务成本约为对方九分之一。

GPT-6.1 Terra原生支持屏幕理解、跨软件协同操作及自然语言写作，目标锁定完整工作日场景。OpenAI联合创始人Greg Brockman表示，Terra的电脑操作能力已跨过“质变门槛”。目前Plus、Pro、Enterprise及Edu用户可在ChatGPT Work与Codex中体验，开发者可通过标准API调用。

官方成绩显示，GPT-6.1 Terra medium档在Agents’ Last Exam中比GPT-5.6 Terra高15个百分点，单任务成本约为后者三分之一；表现与GPT-6 Astra相当，但每Token价格只有后者十分之一，速度快3倍以上。视觉基准MMMU-Pro中，各推理强度均超GPT-5.6 Terra；OSWorld 2.1 medium档超过GPT-5.6 Terra此前最高水平。Terminal-Bench 4.0中，max档解决50.3%任务，GPT-5.6 Terra为21.5%。内部高难事实性压力测试中，低推理强度错误率从53.6%降至16.7%，Max档降至4.3%。OpenAI同时说明，最复杂编程、科研和深度推理任务仍应选择GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra。

第三方机构Artificial Analysis综合智能指数中，GPT-6.1 Terra max档得48分，排在全球头部模型中游。网友实测显示，DesignArena测试中Terra耗时约为上代4倍、Token多48%，但总成本低38%（0.047美元对0.077美元），画面更精致。开发者Victor Nunez测试中，Terra比GPT-6.1 Sol提前53.5秒完成长表单填写。网友Leo对比称，Terra生成速度283 Token/s，是Opus 5.5的3.4倍，单任务成本0.4美元，约为Opus 5.5十五分之一；要智力选Sonnet 5.5，要速度性价比选Terra。

同日，OpenAI公布三项由内部AI系统产出的科学结果，涉及调和分析、复杂性理论和量子场论。数学方面，AI证明所有维度上的局部平滑猜想，并由此解决Kakeya猜想和Stein限制猜想，该问题由Christopher Sogge于1991年提出，此前仅解决部分维度，自然语言证明和Lean形式化证明已公开。计算机科学方面，AI证明指数时间假说（ETH）错误并完成Lean形式化，但不等于P≠NP被解决。物理学方面，AI给出包括量子色动力学在内的某些四维量子场论存在性证明，涉及纯杨-米尔斯理论存在性，但质量间隙问题仍未解决，相关结果正由诺贝尔奖得主David Gross等外部专家审查。