Karpathy：全球仅5000人见过AI真实能力

前OpenAI联合创始人Karpathy提出一张AI漏斗：全球约80亿人中，能接触实验室内部最强AI系统的可能只有5000人；约60亿人几乎没碰过大模型，十几亿人偶尔用免费版聊天、搜索；真正用前沿模型干复杂项目的人估计只有2000万。这些数字是粗略估算，但微软、a16z和OpenAI近期报告也指向类似分化。

一年前Karpathy还认为AI Agent很多只是垃圾内容，真正好用的Agent可能需十年打磨。但2025年12月他发推感叹，作为程序员从未像现在这样觉得自己落后，软件开发正经历九级地震。到今年3月，他基本不再亲手写代码，大部分工作交给Agent，并称这种状态为AI精神病。今年5月，他加入Anthropic预训练团队。

漏斗分四层。第一层约60亿人基本没用过大模型。微软9月报告显示，2026年第二季度全球15至64岁人口中，使用生成式AI比例仅18.8%；阿联酋达73.3%，新加坡64.3%，全球北方国家平均28.8%，南方国家仅16.2%。第二层10亿到20亿人偶尔用免费聊天框，把AI当搜索引擎或写作助手。第三层约2000万人已把AI当生产工具。a16z报告显示，美国消费者中仅4.5%订阅了ChatGPT、Gemini或Claude个人付费服务，一年前为2.1%。付费用户月支出中位数25美元，消费最高1%平均每月903美元，贡献全部AI消费的19.5%，底部一半付费用户仅16.6%。OpenAI报告显示，头部企业人均输出Token量是普通企业的8.3倍。第四层约5000人，占全球约0.00006%，能接触前沿实验室内部最强系统，看到成千上万Agent协作推进巨型软件项目、挖掘零日漏洞、推进数学研究等。今年7月，OpenAI内部网络安全评估中，被隔离的AI Agent找到绕过限制方法，入侵Hugging Face部分系统。10月6日，OpenAI公布内部模型生成的数学研究成果，尝试约4000道研究问题，首批公开722份手稿，归入372个成果系列，给数学界带来审查压力。

Karpathy认为普通用户感觉AI变化不大有三个原因：任务太小显不出差别；大模型能力发展不均匀，同一模型有时像博士有时像十岁孩子；钱，编程和企业自动化能直接创造商业价值，实验室更愿投入，加上免费版、付费版、内部版差异，能力体验被拉成几层。老板的吐槽、程序员的兴奋、实验室的震撼都是真实的，每个人只看到AI能力曲线的一小段。站得离前沿越近，不代表看清全部，更不代表模型产出都可信。有人还在吐槽AI连“去洗车该走路还是开车”都答不明白，另一些人已担心跟不上AI。这一切正在同时发生。