亚马逊70亿洽购Decart，AI换芯片公司为何成香饽饽

10月11日，《华尔街日报》援引知情人士称，亚马逊正在洽购AI创业公司Decart，潜在交易估值约70亿美元。此前彭博社9月报道，Anthropic曾与Decart探讨约60亿美元的交易，但完成尽职调查后决定不再推进。今年5月英伟达投资Decart时，其估值还接近40亿美元，短短数月潜在收购估值已升至约70亿美元。

Decart的核心能力是帮AI适配不同厂商的芯片，并提升算力利用效率。当前英伟达有GPU，谷歌有TPU，亚马逊有Trainium，不同芯片硬件架构不同，模型要高效运行需相应适配。一套在英伟达芯片上顺畅运行的程序，换到亚马逊芯片上往往需调整优化。因此为AI选芯片还要算迁移账：改多少代码、花多少时间、换过去能快多少、便宜多少。

Decart的DOS（Decart Optimization Stack）就是帮模型适应不同芯片、提高运行效率的软件，支持英伟达GPU、谷歌TPU和亚马逊Trainium等硬件，同时用于模型训练和推理。它针对芯片特点调整模型运行方式、优化底层计算，让芯片少等待、多完成有效计算，使同样硬件跑得更快、更省。

亚马逊已有Trainium芯片，Decart这套能力或许能帮它争取更多客户。双方已展开合作。今年5月，Decart在官方公告中将亚马逊列为战略客户，并披露其视频模型Lucy2已运行在Trainium3上。同一轮融资里，英伟达也成为Decart新投资者。

Decart自己也做AI模型。Lucy能实时修改视频画面，Oasis能生成随操作变化的虚拟环境。官方称，Lucy2.5支持在视频播放同时，通过文字或参考图片更换人物、改变衣服、调整背景、添加特效甚至移除物体，支持1080p分辨率、每秒30帧实时生成。据Decart联合创始人兼CEO Dean Leitersdorf介绍，其实时视频模型在Trainium上的帧吞吐量最高达对照GPU的4倍，成本效率达2倍，延迟从40毫秒降至10毫秒。

Oasis3首先瞄准自动驾驶，可理解为给自动驾驶系统准备的“虚拟练车场”。车辆转弯、加速或刹车，周围画面随之变化，系统还能从多个同步摄像头视角观察路况，练习和测试驾驶。

这笔收购若谈成，同样芯片能干更多活，单次生成成本有机会下降，厂商有更大空间降价、增加使用次数。但厂商省钱不代表用户一定少付钱，产品定价和使用次数仍由厂商决定。画面是否流畅、效果是否稳定，还取决于模型质量以及网络和设备能否跟上。AI芯片竞争正从比拼硬件性能，延伸到比拼软件能把这些性能发挥多少。